Big Data IT & Entwickler Jobs in Berlin

In dieser Position entwickelst du personalisierte Produktempfehlungen für europäische Kunden, indem du große Datensätze aus dem Einzelhandel analysierst und deine Modelle in AWS implementierst.

In dieser Rolle analysierst du große unstrukturierte Datenmengen, entwickelst Dashboards und Reports, implementierst Vorhersagemodelle sowie Empfehlungsalgorithmen und berätst bei datengestützten Fragestellungen.

In dieser Rolle optimierst du operative Abläufe im Data-Bereich, steuerst Projekte, entwickelst Teams und setzt klare Prioritäten, um effiziente, skalierbare Prozesse zu gewährleisten.

In dieser Position berätst du Kunden zur Modernisierung ihrer BI- und Visualisierungslandschaften und leitest Transformationsprogramme, um messbare Business-Impact und nachhaltigen Mehrwert zu erzielen.

In dieser Position entwickelst du ML-basierte Geocodierungssysteme, verbesserst Relevanzmodelle und automatisierst Evaluierungsprozesse. Du bearbeitest geodatenbasierte Herausforderungen und unterstützt das Team durch Mentoring.

In dieser Position entwickelst du Machine-Learning-Modelle zur Lösung komplexer Geschäftsfragen, analysierst große Datensätze und optimierst Lösungen in interdisziplinären Teams sowie kommunizierst Ergebnisse an diverse Stakeholder.

In dieser Position analysierst du Cyberangriffe, bearbeitest große Datenmengen und entwickelst neue methodische Ansätze, während du mit nationalen und internationalen Stakeholdern kooperierst.

In dieser Rolle analysierst du Kundendaten und entwickelst Kennzahlen, um Trends im Quick Commerce zu identifizieren. Zudem führst du A/B-Tests durch und kommunizierst Ergebnisse mit Stakeholdern, um datengestützte Entscheidungen zu treffen.

In dieser Position entwickelst du skalierbare Datenpipelines und optimierst die Dateninfrastruktur, um wachsende Datenvolumina effizient zu verarbeiten und zuverlässige Datenanalysen zu unterstützen.

In dieser Position analysierst du Daten, entwickelst Power-BI-Dashboards und automatisierst Reporting-Prozesse, während du die Schnittstelle zwischen Fachbereichen und IT für entscheidungsrelevante Datenmodelle bist.

In dieser Position entwickelst du neue ETL-Pipelines und Datenzugangsservices, übernimmst technische Verantwortung für die Plattform und führst das Team zur Verbesserung der Datenlandschaft und Infrastruktur.

In dieser Position entwickelst du skalierbare Data-Pipelines, verbesserst die Identitätsauflösung durch präzise Algorithmen und arbeitest an der Qualität der Kundendaten über BigQuery und Cloud-Umgebungen.

In dieser Rolle entwickelst du automatisierte ETL-Prozesse für Big Data und MLOps mit Python, SQL und Databricks. Dabei stellst du Datenqualität und Sicherheit sicher und arbeitest in agilen Teams an innovativen Lösungen.

In dieser Position entwickelst du intelligente Produkt-Stream-Sortierungen mit NodeJS und TypeScript, verwaltest große Datenmengen über Google BigQuery und sorgst für die Integration in BI-Systeme.

In diesem Job entwickelst du Datenmodelle zur Optimierung der letzten Meile in der Logistik, analysierst große Datenmengen und innovierst Lösungen mittels Machine Learning für Millionen von Bestellungen.