Data Economy IT & Entwickler Jobs in Regensburg

In dieser Position entwickelst du ML-Modelle zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme, gestaltest die Architektur für ML-Ops, analysierst Daten und führst interdisziplinäre Projektteams zur erfolgreichen Produktrealisierung.

In dieser Position analysierst du Daten zur Produktivitätssteigerung, entwickelst mit KI Datenanalysen, nutzt Data Mining für Logfile-Streaming und präsentierst strukturierte Ergebnisse im Team.

In dieser Rolle unterstützt du das Team Data Analytics, indem du Daten aus verschiedenen Quellen bereinigst, verknüpfst und modellierst, um wertvolle Erkenntnisse für Entscheidungsprozesse zu gewinnen.

In diesem Job verantwortest du die Entwicklung und Pflege einer Übersicht zur Visualisierung kritischer Abhängigkeiten von Entwicklungsaktivitäten sowie das Sammeln und Aufbereiten von Informationen für verschiedene Stakeholder.

In dieser Position entwickelst du Data-Analytics-Lösungen für komplexe Herausforderungen im Bereich Life Sciences und überwachst Datenmodelle sowie kontinuierliche Reviews zur Sicherstellung qualitativ hochwertiger, datengetriebener Entscheidungen.

In dieser Position entwickelst du ein System zur kennzahlenbasierten Analyse von Berufungsverfahren, wertest Daten aus und erstellst Reports, um Prozesse zu optimieren und Handlungsempfehlungen abzuleiten.

In dieser Position bereitest du Daten aus verschiedenen IT-Systemen auf, identifizierst und korrigierst Datenfehler. Zudem optimierst du Datenprozesse und bearbeitest Kundenanfragen gemeinsam im Team.

In dieser Position bearbeitest du Daten aus verschiedenen IT-Systemen, identifizierst Fehler und optimierst Datenprozesse. Zudem unterstützt du die Dokumentation von Arbeitsabläufen und kümmerst dich um Kundenanfragen.

In dieser Position bist du verantwortlich für die Migration von Legacy-Datenanwendungen auf Databricks, entwickelst ETL-Pipelines, führst Datenanalysen durch und erstellst OLAP-Datenmodelle zur Verbesserung der Datenverarbeitung.

In dieser Position migrierst du Legacy-Datenanwendungen auf Databricks, entwickelst ETL-Pipelines, baust OLAP-Datenmodelle auf und führst komplexe Datenanalysen zur Unterstützung von Fachbereichen durch.

In diesem Job bearbeitest du Daten aus verschiedenen IT-Systemen, identifizierst und korrigierst Datenfehler, optimierst Prozesse und unterstützt bei der Dokumentation von Arbeitsabläufen sowie Kundenanfragen.

In dieser Rolle entwickelst du datenbasierte Lösungen für den digitalen Zwilling, analysierst große Datenmengen und arbeitest eng mit Fachabteilungen zusammen, um deren Anforderungen zu erfüllen.