Sindelfingen
3 Stellenangebote gefunden.
Mercedes - Benz AG
In diesem Praktikum entwickelst du KI-gestützte Lösungen, bearbeitest große Datenmengen in Azure, arbeitest an AI-Agents und unterstützt den Aufbau von Knowledge Graphs für innovative Datenprojekte.
In diesem Praktikum analysierst du Kundeninteraktionen mit einem modernen In-Car System und arbeitest an Data-Analytics-Themen, um datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen und Datenmodelle sowie Dashboards zu erstellen.
HELMUT FISCHER GMBH
In dieser Rolle verantwortest du die Implementierung von Microsoft Copilot, indem du Pilotphasen koordinierst, Schulungen für Mitarbeiter durchführst und die Nutzung hinsichtlich Sicherheit und Compliance überwachst.
Nash Technologies
Du entwickelst und integrierst umfassende LLM- und RAG-Lösungen in Webanwendungen, bearbeitest Daten, optimierst Pipelines und schreibst sauberen Code in Java und Python, um leistungsstarke AI-Funktionalitäten zu liefern.
Wayve
In diesem Job entwickelst du Machine Learning-Modelle für autonomes Fahren, arbeitest an Datenpipelines und Architekturen und implementierst Systeme in Echtzeit für komfortable Fahrerlebnisse.
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In dieser Position analysierst du Daten aus Entwicklungsprojekten, erstellst Reporting-Dashboards und optimierst Pipelines zur Datenqualität, um die Effizienz in Cost-Engineering-Prozessen zu steigern.
In dieser Rolle analysierst du große Datenmengen, entwickelst AI-Agents in Multi-Agent-Systemen, modellierst Wissen mittels Semantic-Web-Standards und unterstützt bei Cloud-Diensten in Azure.
In dieser Rolle entwickelst du ein internes Automatisierungstool auf Basis von LLMs, integrierst Datenquellen in Wissensdatenbanken und implementierst automatisierte Workflows zur Unterstützung interner Prozesse.
In dieser Position entwickelst du Prototypen in Power BI, optimierst Datenprozesse und erstellst Analysen zur Verbesserung der Datenqualität, während du agile IT-Projekte unterstützt und Präsentationen für das Management vorbereitest.
In dieser Rolle koordinierst du die Datenanforderungen an unsere Testfahrzeuge, bereitest Testdaten auf und analysierst sie, während du eng mit verschiedenen Fachbereichen kommunizierst und Reports erstellst.
In dieser Stelle entwickelst du LLM-Pipelines für ein Customer Research System, analysierst Kundenfeedback, integrierst Datenquellen und visualisierst Insights mithilfe von Frontend- und Backend-Technologien.
In dieser Rolle implementierst du ein Data Quality Framework für IoT-Daten und entwickelst KPIs zur Datenqualitätsprüfung, während du eigenständig Daten aufbereitest und in Data-Pipelines integrierst.
In diesem Job unterstützt du die Datensammlung und -analyse im Bereich Automatisiertes Fahren, koordinierst Datenanforderungen, bereitest Testdaten auf und hilfst bei der Erstellung von Reports und Präsentationen für die Entwicklung.
In dieser Position arbeitest du eigenständig an KPI-Definitionen, führst Datenanalysen mit Tools wie Databricks und Python durch und bereitest Analyseergebnisse für neue Datenquellen auf.
In dieser Position unterstützt du agile Projekte im Bereich Data Analytics, entwickelst Power BI Prototypen und führst Detailanalysen zur Datenqualität durch, um die Transparenz in der Zertifizierung zu optimieren.
In dieser Rolle gestaltest du die Weiterentwicklung von MO360-Applikationen und nutzt Generative AI, um innovative Use Cases zu konzipieren und datengetriebene Entscheidungen zu unterstützen.
In diesem Job analysierst du Fahrzeugdaten mit statistischen Methoden, visualisierst Ergebnisse in Tableau/Databricks/Matlab, präsentierst Befunde, optimierst Datenpipelines und entwickelst Verbrauchs‑ sowie Reichweitenprognosen.