Data Scientist Jobs in Münster (Hessen)

In dieser Position unterstützt du aktiv Projekte zur Entwicklung und Betreuung unserer KI-Modelle für die Betrugsprävention, indem du Features entwickelst und die Modelle überwachst und wartest.

In dieser Position unterstützt du die Entwicklung und Betreuung von KI-Modellen zur Betrugsprävention. Du arbeitest an Features, Monitoren, der Datenaufbereitung und analysierst Daten, um die Modelle zu optimieren.

In dieser Position gestaltest du die Datenintegration und ETL-Prozesse für Business Analytics und Machine Learning, arbeitest eng im agilen Team und entwickelst innovative Lösungen in einer modernen Big-Data-Umgebung.

In dieser Rolle entwickelst du stabile Datenpipelines auf einer hybriden Cloud-Plattform, bearbeitest Projekte in Databricks und automatisierst Infrastruktur mit Terraform, um nachhaltige Datenlösungen für unsere Kunden bereitzustellen.

In dieser Rolle entwickelst du KI-Lösungen über den gesamten Lebenszyklus, baust Datenpipelines, trainierst ML-Modelle und integrierst moderne Sprachmodelle in Produkte. Zudem dokumentierst du Ergebnisse systematisch und arbeitest eng mit Fachbereichen zusammen.

In dieser Rolle entwickelst du eine skalierbare Datenplattform und bist verantwortlich für die Erstellung von Datenpipelines, Datenarchitekturen sowie die Implementierung von ETL-Prozessen unter Nutzung modernster Technologien.

In diesem Job analysierst du Anforderungen mit Fachbereichen, visualisierst Daten und wendest KI-Methoden an, während du in Forschungsmöglichkeiten neueste Technologien testest.

In dieser Position entwickelst du ETL-Prozesse mit Technologien wie S3, Docker und Airflow, realisierst relationale Datenmodelle und arbeitest im Team an zukunftssicheren Kennzahlensystemen für die Finanzbranche.

In dieser Position optimierst du die Batteriezellproduktion durch datengetriebene Analysen, entwickelst Data-Preprocessing-Pipelines und Datenontologien, und koordinierst nationale sowie internationale Forschungsprojekte in der Batterietechnologie.

In diesem Job entwickelst du skalierbare Datenpipelines, arbeitest mit Databricks, Docker und OpenShift und gestaltest die Cloud-Architektur, während du eng mit Kunden an Projekten zusammenarbeitest.

In dieser Rolle entwickelst du leistungsstarke BI-Lösungen, erstellst interaktive Dashboards in Cognos und integrierst moderne Data Science Methoden, während du effiziente Datenpipelines mit Hilfe von Delta Lake, Spark und Airflow orchestrierst.

In dieser Rolle konzipierst du Datenschnittstellen, entwickelst Datenmodelle und analysierst Datenströme für unsere Data Analytics Plattform. Zudem bist du für die Qualität der Softwareentwicklung und den 3rd Level Support verantwortlich.

In dieser Rolle entwickelst du ETL-Pipelines zur Datenintegration, sorgst für Datenqualität durch automatisierte Prüfungen, optimierst unseren Analytics-Stack in der Cloud und implementierst CI/CD-Pipelines für einen reibungslosen Betrieb.