Data Scientist Jobs in Deutschland

In dieser Position entwickelst du effiziente Datenpipelines und Datenmodelle, implementierst Datenintegrationslösungen und verwaltest Datenbanken, um sicherzustellen, dass unser KI-System optimiert und leistungsfähig bleibt.

In dieser Position entwickelst du Machine-Learning-Modelle zur Vorhersage von Geschäftskennzahlen, analysierst große Datenmengen und identifizierst neue Geschäftsmöglichkeiten zur Optimierung von Prozessen.

In dieser Position vertiefst du deine Kenntnisse in Data Science und Wirtschaftsinformatik, indem du an Projekten zur Datenanalyse, Programmierung sowie Big Data und KI arbeitest, während du Theorie und Praxis kombinierst.

In dieser Position entwickelst du moderne Data Lake-Architekturen und implementierst Datentransformationsprozesse sowie Datenmodelle unter Verwendung von Microsoft Azure-Technologien wie Databricks und Azure Data Factory.

In dieser Position bearbeitest du spannende Software-Projekte, implementierst und customizierst IT-Lösungen, erstellst Projektdokumente und unterstützt Kunden bei der Anwendung vor Ort oder im Homeoffice.

In dieser Position analysierst du Daten aus dem Giftnotruf und validierst diese strukturiert, um eine solide Entscheidungsgrundlage für Berichte zu schaffen. Zudem unterstützt du bei der Qualitätssicherung durch kontinuierliche Datenauswertung.

In diesem dualen Studium kombinierst du Theorie und Praxis, indem du Datenanalysen durchführst, Programme entwickelst und an realen Projekten in Wirtschaftsinformatik und Data Management arbeitest.

In dieser Position entwickelst du maschinelle Lernmodelle zur Optimierung von Kapazitätsplanung und Ressourcen, während du eng mit technischen und geschäftlichen Partnern zusammenarbeitest, um komplexe Probleme in umsetzbare Lösungen zu übersetzen.

In diesem Job entwickelst du robuste Datenstrukturen mit Python, verarbeitest Wetter- und Marktdaten und sorgst für die Zuverlässigkeit sowie Dokumentation der Datenprodukte unter agilen Arbeitsbedingungen.

In dieser Rolle analysierst du große Datenmengen, entwickelst und optimierst Data Pipelines mittels R, Python und SQL, wendest Machine Learning-Techniken an und präsentierst die Ergebnisse adressatengerecht.

In dieser Rolle entwickelst du ML- und LLM-basierte Systeme zur Verarbeitung von Nutzerdaten und übernimmst die Verantwortung für den gesamten Prozess, von der Problemanalyse bis zum Deployment in die Produktion.

In dieser Rolle entwickelst du präzise Prognosemodelle, die entscheidend für Handelsstrategien sind, und analysierst komplexe Zeitreihendaten, um datengestützte Entscheidungen zu ermöglichen.

In dieser Position entwickelst du skalierbare AI-Automatisierungsframeworks und übersetzt komplexe Geschäftsanforderungen in technische Lösungen, wobei du in enger Zusammenarbeit mit Software-Engineering-Teams agierst.

In dieser Rolle entwickelst du maßgeschneiderte (Gen)AI-Lösungen, wechselst zwischen Konzeptions- und Umsetzungsphase, identifizierst relevante Use-Cases und integrierst AI-Services in bestehende Systeme.

In diesem Job entwickelst du prädiktive Modelle und analysierst Kundenverhalten, um die Customer Journey im E-Commerce zu optimieren und den Business Impact durch Datenanalysen zu maximieren.