Database Jobs in Hamburg

In dieser Rolle planst, installierst und konfigurierst du Microsoft SQL Server-Datenbanksysteme, überwachst deren Performance und automatisierst Prozesse mit PowerShell und SQL für eine hochverfügbare IT-Infrastruktur.

In dieser Rolle entwirfst du die Architektur für das Stammdatenmanagement, definierst globale Datenmodelle, gestaltest Workflows und implementierst Qualitätsregeln über Systeme hinweg, um Datenintegrität und eine effiziente Datenverwaltung zu gewährleisten.

In dieser Rolle verantwortest du den Betrieb und die Weiterentwicklung von Oracle-Datenbanken auf IBM AIX und bringst aktiv deine Expertise für die Umstellung auf PostgreSQL ein.

In dieser Position entwickelst du Migrationsstrategien und -tools, analysierst Daten mittels SQL und implementierst innovative Data Analytics mit Python, während du an der Weiterentwicklung von Migrationstools arbeitest.

In dieser Rolle entwirfst Du moderne Datensysteme zur Integration und Verarbeitung großer Datenmengen, unterstützt beim Training von KI-Lösungen und implementierst Maßnahmen zur Datenqualität sowie Datenbereinigung.

In dieser Position entwickelst du Datenprodukte und -pipelines auf der Azure-/Databricks-Datenplattform, optimierst Datenintegrationsprozesse und gewährleistest die Datenqualität durch regelmäßige Qualitätssicherung.

In dieser Rolle entwirfst, implementierst und betreibst du Cloud-basierte Oracle-Datenbanken, optimierst Strukturen und sicherst deren Resilienz durch automatisierte Lösungen in interdisziplinären Teams.

In dieser Rolle konzipierst du Kundenprojekte im Bereich Data Warehousing und Big Data, entwickelst Datenpipelines und -modelle, analysierst große Datenmengen und optimierst Datenarchitekturen in der Microsoft Azure Cloud.

In dieser Position designst du skalierbare Datensysteme zur Integration großer Datenmengen und bereitest Daten für KI-Anwendungen auf, während du eng mit dem Team und den Kunden zusammenarbeitest.

In dieser Position entwickelst du Dateninfrastrukturen, managst ETL-Prozesse und baust Data Warehouses, um komplexe Datenprojekte zu realisieren und kritische Kundenprobleme zu lösen.

Als Data Engineer treibst Du gemeinsam mit Deinem Projekt-Team herausfordernde Datenprojekte voran. Du entwickelst Data Infrastrukturen und arbeitest sofort auf realen Daten und kritischen Problemen unserer Kunden. Typische Beispiele sind die...

Anforderungen verstehen und Kunden beraten: In Zusammenarbeit mit den Fachbereichen erarbeitest du konkrete Anforderungen an die Data Pipelines und berätst unsere Kunden zu Best Practices und Snowflake Data Engineering Features (wie z.B. OpenFlow,...