Job
- Level
- Erfahren
- Ort
- Hamburg
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Job Feld
- Data, Database
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
Job Zusammenfassung
In dieser Position entwickelst du Dateninfrastrukturen, managst ETL-Prozesse und baust Data Warehouses, um komplexe Datenprojekte zu realisieren und kritische Kundenprobleme zu lösen.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Als Data Engineer treibst Du gemeinsam mit Deinem Projekt-Team herausfordernde Datenprojekte voran.
- Du entwickelst Data Infrastrukturen und arbeitest sofort auf realen Daten und kritischen Problemen unserer Kunden.
- Typische Beispiele sind die Entwicklung von Data Warehouses, Data Pipelines, (Reverse)ETL-Prozessen.
- Auf Augenhöhe arbeitest Du fachübergreifend gemeinsam mit unseren Kunden.
- Entwicklung von technischen Lösungen für fachliche Herausforderungen unserer Kunden.
- Aufbau von ETL-Prozessen, Data Warehouses und Datenmodellen.
- Deployment von Machine Learning Modellen.
- Aufbau von CI/CD Prozessen.
- Entwicklung von Schnittstellen zu operativen Systemen.
- Deployment in Cloud-Systemen und Begleitung von Praxis-Tests.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Studium oder Promotion in einer quantitativen Fachrichtung, z.B. Informatik, Mathematik, Physik oder Data Science.
Qualifikationen
- Analytische Fähigkeiten, Denken in Daten und Strukturen.
- Unternehmerische Denkweise.
- Fließende Deutschkenntnisse.
Erfahrung
- Erfahrung in Python oder anderen Programmiersprachen.
- Erfahrung in Cloud-Plattformen.
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Schickler Unternehmensberatung Gmbh
Die Schickler Unternehmensberatung GmbH ist eine renommierte Unternehmensberatung, die sich auf die Medienbranche fokussiert. Seit ihrer Gründung im Jahr 1982 hat sie zahlreiche Projekte erfolgreich umgesetzt und legt großen Wert auf Kundenzufriedenheit und Qualität.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Medien, Verlagswesen
Data Engineer
- Ort
- Hamburg
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
