Database Jobs in Unterföhring

In dieser Position implementierst du datengetriebene Lösungen, von Datenintegration über BI-Reports bis zu Machine-Learning-Modellen, und arbeitest eng mit Kunden aus verschiedenen Branchen zusammen.

In dieser Position unterstützt du das Entwicklungsteam bei der Pflege und Optimierung von Oracle-Datenbanken und entwickelst Automatisierungslösungen sowie Skripte zur Effizienzsteigerung in einer komplexen IT-Landschaft.

In dieser Rolle übernimmst du die Administration von Oracle-Datenbanken in Linux, behebst technische Probleme, optimierst die Performance und unterstützt bei der Umstellung auf ODBC, während du eng mit den Kunden zusammenarbeitest.

In dieser Position entwickelst du Migrationsstrategien und -tools, analysierst Daten mittels SQL und implementierst innovative Data Analytics mit Python, während du an der Weiterentwicklung von Migrationstools arbeitest.

In dieser Rolle entwirfst Du moderne Datensysteme zur Integration und Verarbeitung großer Datenmengen, unterstützt beim Training von KI-Lösungen und implementierst Maßnahmen zur Datenqualität sowie Datenbereinigung.

In dieser Rolle entwickelst du datenbasierte Lösungen zur Prozessoptimierung und analysierst große Datensätze, arbeitest eng mit Kunden zusammen, erstellst Test-Szenarien und bereitest Entscheidungsvorlagen vor.

In dieser Rolle konzipierst du Kundenprojekte im Bereich Data Warehousing und Big Data, entwickelst Datenpipelines und -modelle, analysierst große Datenmengen und optimierst Datenarchitekturen in der Microsoft Azure Cloud.

In diesem Job betreuen Sie Oracle-Datenbanken in einer Linux-Infrastruktur, konfigurieren Data Guard, führen Backup- und Recovery-Prozesse mit RMAN durch und arbeiten an internationalen Kundenprojekten.

In dieser Position designst du skalierbare Datensysteme zur Integration großer Datenmengen und bereitest Daten für KI-Anwendungen auf, während du eng mit dem Team und den Kunden zusammenarbeitest.

Weiterentwicklung eigener Produkte (KI basierte Risikoanalyse) Unterstützung bei der Software- und Daten Architektur Integration der Produkte in die Architektur der Kunden Integrations- und Unittests Mitgestaltungen des kompletten Prozesses von der...

Anforderungen verstehen und Kunden beraten: In Zusammenarbeit mit den Fachbereichen erarbeitest du konkrete Anforderungen an die Data Pipelines und berätst unsere Kunden zu Best Practices und Snowflake Data Engineering Features (wie z.B. OpenFlow,...

Umsetzung von Projekten zur Datenanalyse und Prozessoptimierung. Operative Projektbegleitung. Erarbeitung von Anforderungen in Zusammenarbeit mit dem Kunden. Konzeption von fachlichen Test- und Lösungsszenarien. Durchführung von Datenanalysen....