Delta Lake Jobs in Bayern

In dieser Position entwickelst du ETL/ELT-Pipelines zur Datenverarbeitung aus verschiedenen Quellen und optimierst einen zentralen Data Lake. Du gewährleistest Datenqualität und unterstützt ML-Teams durch Automatisierung und Cloud-Techniken.

In dieser Position konzipierst und implementierst du skalierbare Datenpipelines mit Delta Lake auf Databricks, entwickelst ETL-Prozesse mit PySpark und optimierst ML-Modelle zur Unterstützung von Marketing-Analysen.

In dieser Position entwickelst du datenintensive Anwendungen in Azure, optimierst Sicherheit und Skalierbarkeit, planst Releases und verwaltest Databricks-Pipelines, während du eng mit verschiedenen Architekten und zentralen Teams zusammenarbeitest.

In dieser Position entwickelst du effektive ETL/ELT-Prozesse und Datenpipelines in Databricks, migrierst bestehende Jobs in die Cloud und optimierst Datenarchitekturen für umfassende Analysen.

In dieser Position entwirfst du Datenarchitekturen für KI- und ML-Plattformen, definierst Datenmodelle und Governance-Richtlinien und sorgst für effiziente Datenflüsse in hybriden Umgebungen.

In dieser Rolle entwirfst und betreibst du eine moderne Datenexperimenti- erungsplattform auf Azure Databricks, ent- wickelst skalierbare ML/AI-Umgebungen und definierst Best Practices für eine sichere und effiziente Architektur.

In dieser Position entwickelst du Lösungen für strategische Kunden, programmierst mit Data-Spark und unterstützt bei der Erstellung von Referenzarchitekturen und Demo-Anwendungen, um die Nutzung der Plattform zu beschleunigen.

In dieser Rolle entwirfst du skalierbare Infrastrukturen auf der DataBricks Lakehouse Platform, entwickelst Datenlösungen und leitest dein Team bei der erfolgreichen Implementierung von Data Analytics Projekten an.

In dieser Rolle entwickelst du ETL/ELT-Pipelines zur Verarbeitung von Daten aus Unternehmenssystemen und baust einen zentralen Data Lake auf, während du die Datenqualität sicherstellst und eng mit ML Scientists zusammenarbeitest.