Delta Lake Jobs in Deutschland

In dieser Rolle entwickelst du zuverlässige Datenpipelines mit SQL und Python, modernisierst Legacy-Systeme in die Cloud und implementierst robuste Datenintegrationsmuster für eine effiziente Datenverarbeitung.

In diesem Job gestaltest du die Datenarchitektur, entwickelst hochwertige Datenprodukte und implementierst umfassende Datenqualitätsframeworks, um eine einheitliche Datenplattform für Analysen und AI im Asset Management zu sichern.

In diesem Job entwickelst du skalierbare Lösungen zur Verarbeitung und Aggregation von TV- und Werbedaten mithilfe von Spark und Scala, während du Docker und Kubernetes in der AWS-Cloud nutzt und Testautomatisierungen führst.

In dieser Rolle entwickelst du hochgradige Datenbankintegrationen und optimierst Echtzeitdatenreplikation sowie Systemzuverlässigkeit, während du komplexe Herausforderungen in verteilten Architekturen meisterst.

In dieser Rolle entwickelst du hochskalierbare Data-Lake-Systeme und arbeitest eng mit Produktteams zusammen, um innovative Funktionen zu gestalten, während du offene Standards und Technologien integrierst.

In dieser Position baust du eine Azure-basierte Cloud-Infrastruktur für eine moderne Datenplattform auf, entwickelst ELT-Datenpipelines und implementierst CI/CD-Pipelines mit Databricks.

In diesem Job entwickelst du skalierbare Datenpipelines mit Databricks und Apache Spark, optimierst sie hinsichtlich Leistung und Kosten, und sorgst für Datenqualität und Governance in einem internationalen Team.

In dieser Rolle entwickelst du leistungsstarke ETL-Pipelines für Berichte, Analysen und maschinelles Lernen. Du gewährleistest die Datenqualität, optimierst die Leistung der Lösungen und arbeitest eng mit interdisziplinären Teams zusammen.

In diesem Job entwickelst du leistungsfähige ETL-Pipelines für Analysen und Machine Learning, optimierst deren Performance und gewährleistest Datenqualität durch Validierung und Bereinigung in agilen Teams.

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Datenplattformen in Cloud-Umgebungen, implementierst Automatisierung mit Terraform und betreibst Lakehouse-Architekturen sowie Streaming-Lösungen mit Kafka.