Delta Lake Jobs in Deutschland

In diesem Job führst du komplexe Datenmigrationen von Legacy-Systemen in moderne Cloud-Lakehouse-Architekturen. Du gestaltest robuste Datenpipelines, entwickelst Standards für Datenqualität und kommunizierst Risiken an alle Stakeholder.

In dieser Position entwirfst du moderne Datenpipelines, führst umfangreiche Migrationen aus und sorgst für Datenmodellierung und -qualität, während du eng mit Stakeholdern kommunizierst.

In dieser Position entwickelst du moderne Datenarchitekturen und führst komplexe Migrationen von älteren Systemen in cloudbasierte Lösungen durch, einschließlich des Designs robuster Datenpipelines und Datenmodelle.

In dieser Position entwickelst du eigenständig Datenpipelines in Databricks, analysierst Daten mit SQL und Python, optimierst Power-BI-Dashboards und arbeitest an KI-Anwendungen sowie deren Weiterentwicklung.

In dieser Position entwirfst du skalierbare Lakehouse-Architekturen, entwickelst nachhaltige Datenlösungen auf der Databricks-Plattform und realisierst komplexe Data-Engineering-Projekte von der Anforderungsaufnahme bis zum produktiven Betrieb.

In dieser Rolle entwickelst du zuverlässige Datenpipelines mit SQL und Python, modernisierst Legacy-Systeme in die Cloud und implementierst robuste Datenintegrationsmuster für eine effiziente Datenverarbeitung.

In diesem Job entwickelst du skalierbare Lösungen zur Verarbeitung und Aggregation von TV- und Werbedaten mithilfe von Spark und Scala, während du Docker und Kubernetes in der AWS-Cloud nutzt und Testautomatisierungen führst.

In dieser Rolle entwickelst du hochgradige Datenbankintegrationen und optimierst Echtzeitdatenreplikation sowie Systemzuverlässigkeit, während du komplexe Herausforderungen in verteilten Architekturen meisterst.

In dieser Rolle entwickelst du hochskalierbare Data-Lake-Systeme und arbeitest eng mit Produktteams zusammen, um innovative Funktionen zu gestalten, während du offene Standards und Technologien integrierst.

In dieser Position baust du eine Azure-basierte Cloud-Infrastruktur für eine moderne Datenplattform auf, entwickelst ELT-Datenpipelines und implementierst CI/CD-Pipelines mit Databricks.

In diesem Job entwickelst du skalierbare Datenpipelines mit Databricks und Apache Spark, optimierst sie hinsichtlich Leistung und Kosten, und sorgst für Datenqualität und Governance in einem internationalen Team.