Delta Lake Jobs in Deutschland

In diesem Job führst du komplexe Datenmigrationen von Legacy-Systemen in moderne Cloud-Lakehouse-Architekturen. Du gestaltest robuste Datenpipelines, entwickelst Standards für Datenqualität und kommunizierst Risiken an alle Stakeholder.

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Datenpipelines auf Microsoft Azure, um Datenintegration, -transformation und -bereitstellung für Marketing- und Loyalty-Analytics zu optimieren.

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Data Products in Databricks, modellierst Daten, sicherst hohe Qualität und begleitest die Umsetzung innovativer KI-Anwendungen zur Verbesserung der Datenstrategie und Analytics-Landschaft.

In dieser Rolle übernimmst du die Verantwortung für komplexe Datenmigrationen von Legacy-Systemen in moderne Cloud-Architekturen, entwirfst robuste Datenpipelines und gewährleistest die Datenqualität durch effektive Validierungsstrategien.

In dieser Position entwickelst du skalierbare Lakehouse-Architekturen mit Azure Databricks, integrierst Plattformen in bestehende Datenlandschaften und führst DevOps-Standards ein, um datengetriebene Lösungen für Kunden zu schaffen.

In dieser Rolle konzipierst und betriebest du moderne Datenplattformen in AWS, Azure oder GCP, automatisierst Infrastruktur mit Terraform und integrierst Streaming-Architekturen mit Kafka.

In dieser Rolle entwickelst du maßgeschneiderte Datenmodelle, implementierst ETL-Pipelines zur Datenintegration, sicherst die Datenqualität und arbeitest mit Technologien wie Spark und Cloud-Services, um große Datenmengen effizient zu verarbeiten.

In dieser Rolle entwirfst du skalierbare Lakehouse-Architekturen auf Azure Databricks, implementierst Datenlösungen für Geschäftsbereiche und entwickelst CI/CD-Standards sowie ML-Anwendungen.

In dieser Rolle übernimmst du die Verantwortung für das Databricks-Lakehouse und modellierst vertrauenswürdige Datensätze für Finanzen, Vertrieb und Logistik, während du Datenpipelines baust und Monitoring-Systeme implementierst.

In dieser Position entwickelst du zuverlässige Big-Data-Plattformen, optimierst Datenpipelines mit Spark und Scala und implementierst Cloud-Lösungen mit Docker und Kubernetes in der AWS-Umgebung.

In dieser Rolle entwickelst du Datenintegrationslösungen auf Databricks, implementierst skalierbare Datenarchitekturen und leitest Cloud Data Engineering-Projekte im Team und mit Kunden.

In dieser Position entwickelst du ETL-Prozesse zur Datenintegration für Business Analytics und Machine Learning, während du die Transformation in die Cloud- und KI-Technologien mitgestaltest und Softwarearchitekturen weiterentwickelst.

In diesem Job entwickelst du innovative Datenprodukte und architekturierst komplexe Datenintegrationslösungen. Du übernimmst die Verantwortung für die zentrale Datenschicht, führst internationale Projekte und mentorst jüngere Kollegen.

In dieser Position entwirfst du skalierbare Lakehouse-Architekturen, entwickelst nachhaltige Datenlösungen auf der Databricks-Plattform und realisierst komplexe Data-Engineering-Projekte von der Anforderungsaufnahme bis zum produktiven Betrieb.

In dieser Rolle entwickelst du hochskalierbare Data-Lake-Systeme und arbeitest eng mit Produktteams zusammen, um innovative Funktionen zu gestalten, während du offene Standards und Technologien integrierst.