Delta Lake Jobs in Deutschland

In dieser Rolle entwirfst du skalierbare Lakehouse-Architekturen auf Azure Databricks, implementierst Datenlösungen für Geschäftsbereiche und entwickelst CI/CD-Standards sowie ML-Anwendungen.

In dieser Rolle übernimmst du die Verantwortung für das Databricks-Lakehouse und modellierst vertrauenswürdige Datensätze für Finanzen, Vertrieb und Logistik, während du Datenpipelines baust und Monitoring-Systeme implementierst.

In dieser Position entwickelst du zuverlässige Big-Data-Plattformen, optimierst Datenpipelines mit Spark und Scala und implementierst Cloud-Lösungen mit Docker und Kubernetes in der AWS-Umgebung.

In diesem Job führst du komplexe Datenmigrationen von Legacy-Systemen in moderne Cloud-Lakehouse-Architekturen. Du gestaltest robuste Datenpipelines, entwickelst Standards für Datenqualität und kommunizierst Risiken an alle Stakeholder.

In dieser Rolle entwickelst du Datenintegrationslösungen auf Databricks, implementierst skalierbare Datenarchitekturen und leitest Cloud Data Engineering-Projekte im Team und mit Kunden.

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Datenplattformen, optimierst Daten-Aggregations-Pipelines sowie Cloud-Lösungen mit Docker und Kubernetes und treibst Testautomatisierung voran, um große TV-Daten effizient zu verarbeiten.

In dieser Position entwickelst du ETL-Prozesse zur Datenintegration für Business Analytics und Machine Learning, während du die Transformation in die Cloud- und KI-Technologien mitgestaltest und Softwarearchitekturen weiterentwickelst.

In diesem Job entwickelst du innovative Datenprodukte und architekturierst komplexe Datenintegrationslösungen. Du übernimmst die Verantwortung für die zentrale Datenschicht, führst internationale Projekte und mentorst jüngere Kollegen.

In dieser Position entwirfst du skalierbare Lakehouse-Architekturen, entwickelst nachhaltige Datenlösungen auf der Databricks-Plattform und realisierst komplexe Data-Engineering-Projekte von der Anforderungsaufnahme bis zum produktiven Betrieb.

In dieser Rolle entwickelst du hochskalierbare Data-Lake-Systeme und arbeitest eng mit Produktteams zusammen, um innovative Funktionen zu gestalten, während du offene Standards und Technologien integrierst.

In dieser Position baust du eine Azure-basierte Cloud-Infrastruktur für eine moderne Datenplattform auf, entwickelst ELT-Datenpipelines und implementierst CI/CD-Pipelines mit Databricks.

In diesem Job entwickelst du skalierbare Datenpipelines mit Databricks und Apache Spark, optimierst sie hinsichtlich Leistung und Kosten, und sorgst für Datenqualität und Governance in einem internationalen Team.