FastAPI Jobs in Frankfurt am Main

In dieser Funktion entwickelst du Backend-Services und APIs mit Python und konzipierst skalierbare Architekturen, während du mit Microservices und Cloud-Technologien an der Integration großer Datenmengen arbeitest.

In dieser Rolle entwickelst du KI-gesteuerte Lösungen, implementierst moderne LLMs und baust robuste Python-Anwendungen, die interne Prozesse optimieren und mit Backend-Systemen integriert werden.

In dieser Rolle entwickelst du ETL/ELT-Datenpipelines mit PySpark und SQL für unser Databricks Lakehouse, optimierst bestehende KI-Produkte und arbeitest eng mit Data Scientisten an der Visualisierung von Daten für Business Intelligence.

In dieser Rolle entwirfst du die Architektur von Core-IaaS-Komponenten und orchestrierst Microservices, während du REST-APIs mit FastAPI definierst und asynchrone Verarbeitung mit Celery und RabbitMQ integrierst.

In diesem Job entwickelst und optimierst du KI-Modelle, trainierst große Sprachmodelle und integrierst Backend-Systeme zur Verbesserung von Huacaya. Außerdem analysierst du Daten und erstellst relevante Dokumentationen.

In dieser Position entwickelst du sichere, leistungsfähige Cloud-native Softwarelösungen mit Python und AWS, erstellst effiziente RESTful APIs und implementierst innovative AI/ML-Anwendungen für die LLM Suite.

In diesem Job entwickelst du skalierbare, cloud-native Softwarelösungen mit Python und AWS, implementierst CI/CD-Pipelines, arbeitest an innovativen AI/ML Projekten und sicherst die Stabilität der Systeme durch DevOps-Praktiken.

In dieser Position unterstützt du die Migration nach SAP S4HANA, entwickelst Microservices in Python und Go, optimierst Container-Deployments mit Kubernetes und implementierst CI/CD-Workflows zur Automatisierung des Deployments.

In dieser Rolle entwickelst du produktionsreifen Python-Code gemäß Architektur-Designspezifikationen, nutzt fortgeschrittene Programmiertechniken und wendest Best Practices an, um skalierbare Microservices zu implementieren und den Entwicklungsprozess zu optimieren.

In dieser Rolle entwickelst du cloud-native Anwendungen und Microservices in Python und Go, managst Kubernetes-Deployments, automatisierst Prozesse mit CI/CD in GitLab und integrierst AWS-Dienste.