Flask Jobs in Hessen

In dieser Position entwickelst du cloudbasierte Überwachungsanwendungen, verwaltest Netzwerkmanagement-Plattformen und administrierst Sicherheitsscanner, um die Netzwerkoperationen rund um die Uhr zu unterstützen.

In dieser Funktion entwickelst du Backend-Services und APIs mit Python und konzipierst skalierbare Architekturen, während du mit Microservices und Cloud-Technologien an der Integration großer Datenmengen arbeitest.

In dieser Rolle entwickelst du ETL/ELT-Datenpipelines mit PySpark und SQL für unser Databricks Lakehouse, optimierst bestehende KI-Produkte und arbeitest eng mit Data Scientisten an der Visualisierung von Daten für Business Intelligence.

In dieser Rolle entwickelst du innovative Datenbanklösungen durch API-first Design, realisierst Microservices-Architekturen mit Java und automatisierst Abläufe zur Umsetzung cloud-nativer Services.

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Backend-Systeme mit Python oder PHP und implementierst zuverlässige APIs. Du arbeitest an Web-Applikationen und unterstützt das Team durch Wissensaustausch sowie Code-Optimierungen.

In diesem Job entwickelst und optimierst du KI-Modelle, trainierst große Sprachmodelle und integrierst Backend-Systeme zur Verbesserung von Huacaya. Außerdem analysierst du Daten und erstellst relevante Dokumentationen.

In dieser Rolle entwickelst du KI-Lösungen über den gesamten Lebenszyklus, baust Datenpipelines, trainierst ML-Modelle und integrierst moderne Sprachmodelle in Produkte. Zudem dokumentierst du Ergebnisse systematisch und arbeitest eng mit Fachbereichen zusammen.

In dieser Rolle entwickelst du robuste Python-Anwendungen zur Integration von KI-Lösungen, kümmerst dich um Microservices und beseitigen von Performanceengpässen durch enge Zusammenarbeit im Team.

In dieser Position entwickelst du digitale Services und Fullstack-Anwendungen für das Kapitalmarktumfeld mit Python und SQL, modellierst Daten und beteiligst dich an Code Reviews sowie Machine Learning Projekten.

In dieser Rolle entwickelst du komplexe Data-Science-Produkte, trainierst ML-Modelle und automatisierst MLOps-Pipelines, um stabile Deployments in der Kreditanalyse und Zahlungsoptimierung zu gewährleisten.

In dieser Rolle entwickelst du Data-Science-Lösungen, integrierst Machine-Learning-Modelle in produktive Systeme und baust leistungsfähige MLOps-Pipelines zur Automatisierung und Optimierung.

In diesem Job entwickelst du hochperformante Web-Applikationen und Shop-Systeme mit Python oder PHP und Frameworks wie Django oder Laravel, während du deinem Team wertvolles Wissen aus den Bereichen API-Entwicklung und Softwarearchitektur teilst.

In dieser Position entwickelst du eigenverantwortlich unsere internen Tools weiter, optimierst ein PIM-System und implementierst datenbasierte Automatisierungen unter Verwendung moderner Webtechnologien und Frameworks.