Google BigQuery Jobs in Frankfurt am Main

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Datenpipelines in SQL und Python, automatisierst Deployments mit Infrastructure-as-Code, baust CI/CD-Pipelines und verantwortest die End-to-End-Entwicklung von Features in der Webanwendung.

In dieser Position steuern Sie die technische Einführung einer neuen CRM-Plattform, entwickeln personalisierte Kundenansprache und optimieren Datenanalysen zur Performance-Steigerung.

In dieser Position entwirfst du moderne Data Platforms und entwickelst ETL/ELT-Pipelines, während du Junior-Engineers mentorst und ML-Modelle über Google Cloud bereitstellst.

In dieser Rolle entwickelst du innovative UI-Applikationen für das Kapitalmarktumfeld und implementierst Machine Learning Use Cases in Python und SQL, während du die Codequalität durch Reviews sicherstellst.

In dieser Position entwickelst du innovative Daten- und KI-Architekturen, implementierst moderne Cloud- und AI-Plattformen und integrierst AI-Agents zur Optimierung datengetriebener Prozesse in Unternehmen.

In diesem Job konzipierst du Data Lakes auf der Google Cloud Platform, testest Komponenten und entwickelst Software mit modernen Tools wie DataProc und BigQuery im agilen Team.

In dieser Position entwickelst du ETL-Pipelines und sorgst für die Anbindung verschiedener Datenquellen an die Google Cloud Plattform, um eine effiziente Datenverarbeitung für analytische Anwendungen zu gewährleisten.

In dieser Position entwickelst du AI-Lösungen und betreust den DZ BANK Data Lake mit Google BigQuery, analysierst Daten, erstellst Dashboards in Tableau oder Power BI und optimierst bankfachliche Prozesse.

In dieser Rolle entwickelst du Data Lakes auf der Google Cloud Platform und bist für die Anforderungsanalyse, agile Softwareentwicklung sowie den 3rd-Level-Support zuständig. Dabei setzt du moderne GCP-Tools ein.

Als Data Lake Entwickler konzipierst du Datenlösungen auf der Google Cloud Platform, planst Aufgaben und implementierst Komponenten, während du agile Methoden und aktuelle GCP-Tools anwendest.

In dieser Rolle entwickelst du fortschrittliche Datamining-Systeme zur Analyse von Kundenverhalten im Wealth Management und implementierst Machine Learning-Modelle zur Prognose und Segmentierung.

In dieser Rolle entwickelst du moderne Daten- und KI-Architekturen in Cloud-Plattformen und integrierst innovative AI-Lösungen, während du Teams steuerst und Kunden in Data- und AI-Strategien berätst.

In dieser Rolle entwickelst du innovative UI-Applikationen, automatisierst Prozesse mit Python und SQL und implementierst Machine Learning Lösungen zur Entscheidungshilfe im Kapitalmarkt.