Google Cloud Run Job in Hamburg

In dieser Rolle entwickelst du und betreibst du die Cloud-Infrastruktur auf GCP, implementierst Sicherheitskonfigurationen, automatisierst Abläufe mit Terraform und arbeitest an AI-Plattformlösungen, um Teams bei der Nutzung modernster Technologien zu unterstützen.

In dieser Position entwickelst und betreibst du eine zentrale Datenplattform, konzipierst Datenpipelines und -modelle und sorgst für Datenintegrität, stets in enger Zusammenarbeit mit Analyst:innen und Stakeholdern.

In dieser Rolle entwickelst du spezifische AI-Agenten und agentische Systeme zur Automatisierung und Optimierung von Geschäftsprozessen, einschließlich Design, Implementierung und Testing in einer Cloud-Umgebung.

Du analysierst und entwickelst A/B-Tests für internationale Webshops, berätst Stakeholder im Marketing und Vertrieb, und wertest Testergebnisse aus, während du mit statistischen Methoden und Tools arbeitest.

In dieser Rolle entwickelst du Use-Cases, implementierst Agenten-Anwendungen und evaluierst PoCs und MVPs. Zudem bist du für Backlog-Management, Qualitätsstandards und die Coachung von Teams verantwortlich.

In diesem Job unterstützt du die Entwicklung innovativer Generative AI-Lösungen in der Google Cloud, implementierst Plattformen, etablierst Standardprozesse und arbeitest an Cloud-Sicherheitskonzepten.

In diesem Job entwickelst du Cloud-Plattformlösungen für Generative AI, arbeitest mit modernsten Technologien und implementierst Sicherheitskonzepte und Best Practices zur Optimierung der Unternehmensarchitektur.

In dieser Rolle arbeitest du an der Data-Plattform in GCP, übernimmst Monitoring und Logging, optimierst Performance und Kosten, und setzt Terraform sowie CI/CD-Pipelines ein.

Gestalten statt nur coden: Gemeinsam mit unseren Scrum-Teams entwickelst die Hermes Privatkunden App und die dazugehörige REST API aktiv mit. Mit neuen Features und Optimierungen machst du unsere App jeden Tag besser und sorgst dafür, Millionen von...

Unterstützung eines interdisziplinären Teams (Squad) bei der Entwicklung von neuen Lösungen auf Basis von Large Language Models (LLMs) unter Einsatz folgender Technologien: Google Cloud, Vertex AI, LangChain, Gemini, Python-basierte Microservices, Cloud...

Planung, Steuerung und Umsetzung von Initiativen, Vorhaben und Mitverantwortung der Cloud Architektur im Bereich Generative AI-Lösungen auf Basis von Large Language Models (LLMs). Umfasst den Einsatz folgender Technologien: Google Cloud, Vertex AI,...

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