Hadoop Jobs in Frankfurt am Main

In dieser Position berätst du Kunden bei Architekturentscheidungen für Datenlösungen, implementierst skalierbare Cloud-Infrastrukturen und unterstützt Teams in der Umsetzung agiler Projekte mit Technologien wie Kubernetes und Apache Kafka.

In dieser Rolle konzipierst du BI/BIG DATA Systemlandschaften, installierst Systeme und Anwendungen, optimierst den Betrieb sowie führst Fehleranalysen durch und bereitest Änderungen vor.

In dieser Rolle verarbeitest und analysierst du Datensätze, erstellst analytische Lösungen für das Risikomanagement und entwickelst Dashboards sowie Datenpipelines für die Teammitglieder. Du unterstützt und trainierst Kollegen im Umgang mit Daten.

Du entwickelst skalierbare ETL/ELT-Pipelines, modellierst Daten in Data Lakes/Warehouses, implementierst CDP-Integrationen (Tealium, Adobe), betreibst APIs, sicherst DSGVO-konforme Datenqualität und nutzt Snowflake sowie Databricks.

In dieser Position entwickelst du ETL-Datenpipelines, analysierst große Datensätze und erstellst prädiktive Modelle zur Unterstützung fundierter Geschäftsentscheidungen in Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern.

In dieser Position entwickelst du ETL-Datenpipelines, analysierst große Datensätze und arbeitest eng mit Stakeholdern zusammen, um prädiktive Modelle zu erstellen und datengestützte Entscheidungen zu unterstützen.

In diesem dualen Studium lernst du, moderne Softwareentwicklungsprojekte zu gestalten und arbeitest mit Programmiersprachen wie Java und TypeScript in verschiedenen Bereichen der REWE digital. Dabei wendest du Technologien wie Kafka und Angular an.

In dieser Position entwickelst du skalierbare Datenarchitekturen in der Cloud, entwirfst Lösungen für Data Analytics und AI-Anwendungen und führst Projekte zur Echtzeitdatenverarbeitung.

In dieser Rolle entwickelst du moderne Softwarelösungen, optimierst Prozesse, implementierst ETL-Prozesse und unterstützt das Team bei der digitalen Transformation in der Außenwirtschaftsstatistik.

In dieser Position führst du umfassende Datenanalysen durch, entwickelst Algorithmen zur Mustererkennung und präsentierst deine Erkenntnisse über Dashboards. Zudem optimierst du Big-Data-Architekturen und analysierst Nutzerdaten zur Entscheidungsfindung.

In dieser Rolle entwickelst du Datenlösungen und etablierst neue Use-Cases im Payment. Dabei arbeitest du abteilungsübergreifend an der Datenqualität und mentorst Junior Data Scientists.