Hadoop Jobs in Deutschland

In dieser Position analysierst du komplexe Datensätze, entwickelst prädiktive Modelle und Kompetenz im maschinellen Lernen, um verwertbare Geschäftseinblicke zu generieren und mit Ingenieuren Prototypen in die Produktion zu bringen.

In dieser Rolle entwickelst du Machine-Learning-Modelle zur Verarbeitung großer Datenmengen und optimierst bestehende Algorithmen für Echtzeitanwendungen. Außerdem führst du A/B-Tests durch und erkundest neue Datenquellen.

In dieser Rolle entwickelst du Pipelines und Plattformen, um strukturierte und unstrukturierte Daten zu organisieren und bedeutungsvolle Insights zu gewinnen. Du arbeitest eng mit einem interdisziplinären Team, um komplexe datengestützte Lösungen zu schaffen.

In dieser Rolle entwirfst du skalierbare Datenlösungen auf Private und Public Cloud Plattformen, berätst Kunden zu Architekturentscheidungen und übernimmst Mentorenfunktionen für Entwicklungsteams.

In diesem Job entwickelst du skalierbare Lösungen zur Verarbeitung und Aggregation von TV- und Werbedaten mithilfe von Spark und Scala, während du Docker und Kubernetes in der AWS-Cloud nutzt und Testautomatisierungen führst.

In dieser Position entwickelst du ML-Modelle mit Python und PySpark, bearbeitest komplexe Datenanalysen, führst Proof-of-Concepts durch und operationalisierst Lösungen für verschiedene Geschäftsprobleme.

In dieser Position leitest du ein Team bei der Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher KI- und Datenlösungen, aggregierst Daten aus verschiedenen Quellen und optimierst die Analytik für entscheidende mission-critical Projekte.

In dieser Position entwirfst du skalierbare Datenpipelines, transformierst komplexe Daten und arbeitest mit Data Scientists zusammen, um hochwertige Datenprodukte zu liefern und innovative Datenlösungen zu entwickeln.

In dieser Rolle führst du Kundenanalysen und Marketingoptimierungen durch, erstellst Verkaufsprognosen und Produktanalysen, baust Dashboards zum KPI-Tracking und reportest regelmäßig relevante Erkenntnisse an das Management.

In dieser Position entwickelst du Datenarchitekturen und ETL-Prozesse, integrierst große Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen und sicherst die Datenqualität. Du optimierst Datenpipelines und arbeitest eng mit Fachbereichen und Data Scientists zusammen.

In dieser Rolle entwickelst du Methoden für Machine Learning und Big Data, baust effiziente Big-Data-Pipelines, trainierst neuronale Netze und integrierst KI-Algorithmen in verschiedene Systeme.

In diesem Job entwickelst du Telemetrie- und Datenarchitekturen, integrierst Multi-Vendor-Daten, analysierst Latenz, Durchsatz und Paketverlust, erstellst Dashboards und Reports und unterstützt automatisierte Optimierung.

In dieser Position entwickelst du Cloud-basierte Datenanalyse-Plattformen, entwirfst ETL-Pipelines, implementierst Machine Learning-Modelle und arbeitest mit großen Datenmengen in Tools wie Spark und Hadoop.

In dieser Position entwickelst du Data Pipelines und Container-basierte Analytics Plattformen, implementierst CI/CD Prozesse und setzt Business-Anforderungen mit AWS, Azure oder GCP um.

In dieser Rolle entwickelst du innovative Data Analytics-Lösungen mit Modernen Technologien und erstellst ETL-Pipelines für komplexe Datensätze auf Cloud-Plattformen i.A.w. Machine Learning und Big Data.