Hadoop Jobs in Deutschland

In dieser Position wirst du in agilen Teams an spannenden IT-Projekten arbeiten, Programmierungen in Sprachen wie Java und Python durchführen sowie moderne Tools für die Softwareentwicklung nutzen.

In dieser Rolle entwickelst du datengetriebene Lösungen, designst und wartest Datenpipelines und -modelle auf Google Cloud, und optimierst diese mit Apache Spark und Airflow für eine verbesserte Entscheidungsfindung.

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Anwendungen zur Datenkonsolidierung und Analyse für Machine Learning, implementierst ML-Pipelines und arbeitest eng mit Data Scientists an KI-Projekten.

In dieser Rolle entwickelst du Lösungen zur effizienten Speicherung und Verarbeitung von Daten in Cloud-Umgebungen und implementierst Datenverarbeitungs-Pipelines mit Python und Spark für komplexe Datensätze.

In diesem Job entwickelst du Datenpipelines und Workflows zur Analyse und Organisation komplexer Datensätze. Du arbeitest eng mit einem interdisziplinären Team, um analytische Lösungen für unsere Kunden zu gestalten.

In diesem Job administrierst du eine Big Data Plattform, entwickelst innovative Lösungen, automatisierst Prozesse mit Infrastructure as Code und teilst dein Wissen mit Kollegen sowie Studierenden.

In dieser Position betreust du eine Big Data Plattform, konzipierst innovative Lösungen und automatisierst Prozesse, während du Projekte in Deutschland planst und dein Wissen weitergibst.

In dieser Rolle entwickelst du Machine-Learning-Modelle zur Verarbeitung großer Datenmengen und optimierst bestehende Algorithmen für Echtzeitanwendungen. Außerdem führst du A/B-Tests durch und erkundest neue Datenquellen.

In dieser Position entwirfst du skalierbare Datenpipelines, transformierst komplexe Daten und arbeitest mit Data Scientists zusammen, um hochwertige Datenprodukte zu liefern und innovative Datenlösungen zu entwickeln.

In dieser Rolle führst du Kundenanalysen und Marketingoptimierungen durch, erstellst Verkaufsprognosen und Produktanalysen, baust Dashboards zum KPI-Tracking und reportest regelmäßig relevante Erkenntnisse an das Management.

In dieser Position entwickelst du Datenarchitekturen und ETL-Prozesse, integrierst große Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen und sicherst die Datenqualität. Du optimierst Datenpipelines und arbeitest eng mit Fachbereichen und Data Scientists zusammen.

In diesem Job entwickelst du Telemetrie- und Datenarchitekturen, integrierst Multi-Vendor-Daten, analysierst Latenz, Durchsatz und Paketverlust, erstellst Dashboards und Reports und unterstützt automatisierte Optimierung.

In dieser Position entwickelst du Cloud-basierte Datenanalyse-Plattformen, entwirfst ETL-Pipelines, implementierst Machine Learning-Modelle und arbeitest mit großen Datenmengen in Tools wie Spark und Hadoop.

In dieser Position entwickelst du Data Pipelines und Container-basierte Analytics Plattformen, implementierst CI/CD Prozesse und setzt Business-Anforderungen mit AWS, Azure oder GCP um.

In dieser Rolle entwickelst du innovative Data Analytics-Lösungen mit Modernen Technologien und erstellst ETL-Pipelines für komplexe Datensätze auf Cloud-Plattformen i.A.w. Machine Learning und Big Data.