Hadoop Jobs in Deutschland

In dieser Position leitest du ein Team bei der Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher KI- und Datenlösungen, aggregierst Daten aus verschiedenen Quellen und optimierst die Analytik für entscheidende mission-critical Projekte.

In dieser Position entwickelst du robuste, skalierbare ETL- und Verarbeitungs-Pipelines, implementierst ML-Infrastrukturen und arbeitest eng mit interdisziplinären Teams zusammen, um datengetriebene Personalisierungslösungen zu schaffen.

In dieser Position entwickelst du skalierbare Datenpipelines und ETL-Frameworks unter Nutzung von Cloud-Technologien zur Unterstützung der Cybersecurity-Lösungen unserer Kunden in real-time.

In dieser Rolle entwickelst du datengetriebene Analysen zur Optimierung der Ladenproduktivität und -gestaltung, analysierst große Datensätze und präsentierst klare Empfehlungen zur Unterstützung strategischer Entscheidungen.

In dieser Position entwirfst du skalierbare Datenpipelines, transformierst komplexe Daten und arbeitest mit Data Scientists zusammen, um hochwertige Datenprodukte zu liefern und innovative Datenlösungen zu entwickeln.

In diesem dualen Studium gestaltest du IT-Lösungen mit, indem du Programmierungsprojekte in Java, Python oder Kotlin umsetzt, moderne Frameworks anmeldest und an der Qualitätssicherung durch Tests arbeitest.

In dieser Rolle führst du Kundenanalysen und Marketingoptimierungen durch, erstellst Verkaufsprognosen und Produktanalysen, baust Dashboards zum KPI-Tracking und reportest regelmäßig relevante Erkenntnisse an das Management.

In dieser Position entwickelst du Datenarchitekturen und ETL-Prozesse, integrierst große Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen und sicherst die Datenqualität. Du optimierst Datenpipelines und arbeitest eng mit Fachbereichen und Data Scientists zusammen.

In dieser Rolle entwickelst und wartest du skalierbare Datenplattformen in der Cloud, implementierst Datenpipelines mit Technologien wie Apache Spark sowie Kafka und nutzt DevOps-Werkzeuge zur Automatisierung und Integration.

In dieser Rolle entwickelst du Methoden für Machine Learning und Big Data, baust effiziente Big-Data-Pipelines, trainierst neuronale Netze und integrierst KI-Algorithmen in verschiedene Systeme.

In dieser Position analysierst du Kundenverhalten zur Optimierung von Fahrzeugen und Antriebssträngen. Du führst Datenrecherchen durch, entwickelst Use-Cases und arbeitest agil an der Integration in operative Systeme.

In dieser Position entwickelst du technische Lösungen zur effizienten Speicherung und Verarbeitung von Daten in Cloud-Umgebungen und gestaltest leistungsstarke Datenpipelines mit Python, Spark und Container-Technologien.

In diesem Job entwickelst du Telemetrie- und Datenarchitekturen, integrierst Multi-Vendor-Daten, analysierst Latenz, Durchsatz und Paketverlust, erstellst Dashboards und Reports und unterstützt automatisierte Optimierung.

In dieser Rolle analysierst du Kundenverhalten zur Verbesserung von Fahrzeugen und Antriebssträngen, entwickelst Use-Cases, setzt analytische Methoden ein und begleitest agile Projekte zur Datenintegration.

In dieser Position entwickelst du Cloud-basierte Datenanalyse-Plattformen, entwirfst ETL-Pipelines, implementierst Machine Learning-Modelle und arbeitest mit großen Datenmengen in Tools wie Spark und Hadoop.