Hadoop Jobs in Deutschland

In dieser Position entwickelst du zuverlässige Big-Data-Plattformen, optimierst Datenpipelines mit Spark und Scala und implementierst Cloud-Lösungen mit Docker und Kubernetes in der AWS-Umgebung.

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Datenplattformen, optimierst Daten-Aggregations-Pipelines sowie Cloud-Lösungen mit Docker und Kubernetes und treibst Testautomatisierung voran, um große TV-Daten effizient zu verarbeiten.

In dieser Rolle führst du technische Diskussionen zur Verbesserung der Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit, erstellst High-Level-Designs, mentorst Juniors und beteiligst dich aktiv an Incident-Management und Automatisierungsprojekten.

In dieser Position analysierst du komplexe Datensätze, entwickelst Algorithmen zur Datenintegration und nutzt Werkzeuge wie Python und Foundry, um datengestützte Lösungen für militärische Einsätze in Europa und Afrika zu erstellen.

In dieser Rolle unterstützt du Kunden bei Integrationsentscheidungen, designst sichere Datenlösungen auf Cloud-Plattformen mit Kubernetes und übernimmst Mentorenfunktionen in Architekturfragen.

In dieser Position wirst du in agilen Teams an spannenden IT-Projekten arbeiten, Programmierungen in Sprachen wie Java und Python durchführen sowie moderne Tools für die Softwareentwicklung nutzen.

In dieser Rolle entwickelst du datengetriebene Lösungen, designst und wartest Datenpipelines und -modelle auf Google Cloud, und optimierst diese mit Apache Spark und Airflow für eine verbesserte Entscheidungsfindung.

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Anwendungen zur Datenkonsolidierung und Analyse für Machine Learning, implementierst ML-Pipelines und arbeitest eng mit Data Scientists an KI-Projekten.

In dieser Rolle entwickelst du Lösungen zur effizienten Speicherung und Verarbeitung von Daten in Cloud-Umgebungen und implementierst Datenverarbeitungs-Pipelines mit Python und Spark für komplexe Datensätze.

In dieser Rolle entwickelst du Machine-Learning-Modelle zur Verarbeitung großer Datenmengen und optimierst bestehende Algorithmen für Echtzeitanwendungen. Außerdem führst du A/B-Tests durch und erkundest neue Datenquellen.

In dieser Position entwirfst du skalierbare Datenpipelines, transformierst komplexe Daten und arbeitest mit Data Scientists zusammen, um hochwertige Datenprodukte zu liefern und innovative Datenlösungen zu entwickeln.

In dieser Rolle führst du Kundenanalysen und Marketingoptimierungen durch, erstellst Verkaufsprognosen und Produktanalysen, baust Dashboards zum KPI-Tracking und reportest regelmäßig relevante Erkenntnisse an das Management.

In dieser Position entwickelst du Datenarchitekturen und ETL-Prozesse, integrierst große Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen und sicherst die Datenqualität. Du optimierst Datenpipelines und arbeitest eng mit Fachbereichen und Data Scientists zusammen.

In diesem Job entwickelst du Telemetrie- und Datenarchitekturen, integrierst Multi-Vendor-Daten, analysierst Latenz, Durchsatz und Paketverlust, erstellst Dashboards und Reports und unterstützt automatisierte Optimierung.

In dieser Position entwickelst du Cloud-basierte Datenanalyse-Plattformen, entwirfst ETL-Pipelines, implementierst Machine Learning-Modelle und arbeitest mit großen Datenmengen in Tools wie Spark und Hadoop.