HelloFresh Deutschland SE & Co. KG
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In dieser Position entwickelst du skalierbare Datenlösungen und Datenpipelines, unterstützt die Implementierung des LLM-Chatbots sowie analysierst Daten zur Effizienzsteigerung. Du arbeitest mit AWS, Kafka, PySpark und mehr im agilen Team.
In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Back-End-Services und führst Migrationen zu Microservices durch, während du die Systemleistung analysierst und Code-Reviews durchführst, um technische Exzellenz zu fördern.
In dieser Rolle entwickelst du komplexe Funktionen für das AI-Decisioning, optimierst maschinelle Lernmodelle zur Vorhersage von Kundenverhalten und arbeitest eng mit Produktteams, um datenbasierte Strategien zu gestalten.
In dieser Rolle entwickelst du analytische Dashboards und Berichte, analysierst HR-Daten und unterstützt datenbasierte Entscheidungen zur Talententwicklung und Effizienzsteigerung innerhalb der Personalabteilung.
Du führst ein multidisziplinäres Team aus Data Engineers, Data Scientists und Analysten, definierst Personalisierungs‑ und Suchstrategien, setzt ML‑Modelle produktiv um, baust MLOps‑Pipelines und steuerst Experimente.
In dieser Position entwickelst du ein Finanzbetriebsmodell für unsere Cloud-Infrastruktur, optimierst Cloud-Ausgaben und etablierst innovative, effiziente Ansätze zur Kostenkontrolle unter Einbeziehung technischer Teams.
In dieser Position entwickelst du komplexe Demand Forecasting Modelle, optimierst diese kontinuierlich und arbeitest eng mit interdisziplinären Teams zusammen, um datengetriebene Strategien für die Menü-Personalisierung zu implementieren.
In dieser Position entwickelst du Mikroservices für die HelloFresh-Plattform und übernimmst Verantwortung für Architektur, Design sowie Deployment, während du mit modernen Technologien wie Golang, Docker und Kubernetes arbeitest.
In diesem Job entwickelst du robuste Backend-Lösungen mit Kotlin und Python, implementierst hochverfügbare APIs und skalierbare Mikroservices, während du im agilen Team an komplexen Systemintegrationen arbeitest.
In dieser Rolle entwickelst du fortschrittliche Machine-Learning-Modelle zur Optimierung von Kundenengagement und personalisierten Inhalten, während du analysierst, validierst und entscheidende Datenfeatures für unsere AI-Plattform erstellst.
In dieser Position arbeitest du an der Planung und Durchführung von Performance-Marketing-Projekten, stehst im Austausch mit verschiedenen Teams und setzt innovative Strategien um, um Datenqualität und Effizienz zu verbessern.
In dieser Position analysierst du Daten und führst A/B-Tests durch, um personalisierte Menüstrategien zu entwickeln, die das Kundenerlebnis verbessern und die internen Abläufe optimieren.
In diesem Job führst du ein kleines Team, das Integrationen zwischen Workday und anderen HR-Technologien aufbaut, verwaltest und optimierst, während du Projekte leitest und technische Lösungen für nahtlosen Datenfluss entwickelst.
In dieser Position übernimmst du die Verantwortung für die Nutzerakquise über Apple Search Ads und Google App Campaigns, optimierst Kampagnen und analysierst Leistungsdaten, um das App-Wachstum voranzutreiben.