Junior Python Jobs in Hamburg

In diesem Job entwickelst du Simulations- und Virtualisierungsumgebungen weiter, implementierst DevOps-Pipelines für Python-Tools und migrierst Pipelines von GitHub zu GitLab, um die Effizienz unserer Entwicklungsprozesse zu steigern.

In dieser Position programmierst du in Python, erstellst Deployment-Pipelines in GitLab und optimierst Ansible-Code, während du Docker-Container integrierst und CI/CD-Prozesse administrierst.

In diesem Job entwickelst du Dateninformationsschichten mit Apache Spark und AWS-Diensten, automatisierst Workflows zur Verbesserung der CI/CD-Pipelines und verwaltest Infrastruktur als Code mit AWS CDK und TypeScript.

In dieser Position analysierst du Social Media- und Kampagnendaten für Kunden im Beauty-Bereich, erstellst Reportings und entwickelst datenbasierte Optimierungsstrategien, um Marketingmaßnahmen zu verbessern.

Während deiner Ausbildung lernst du, digitale Prozesse zu analysieren, Datenqualitätsprüfungen durchzuführen, mit Cloud-Technologien zu arbeiten und eigene Schwerpunkte wie Data Science oder Machine Learning zu wählen.

In diesem Job führst du Finanzanalysen und -recherchen durch, sammelst und modellierst Unternehmensdaten und arbeitest aktiv an der Entwicklung neuer Produktfeatures mit, während du deine analytischen Fähigkeiten vertiefst.

In dieser Position analysierst du Energiedaten, evaluierst Sparpotenziale, überwachst Markttrends und erstellst aussagekräftige Insights, um die Geschäftsstrategie im Energiesektor zu unterstützen.

In dieser Position entwickelst du datengetriebene Softwarekomponenten in einem modernen Multi-Cloud-Umfeld und arbeitest aktiv an Machine-Learning-Projekten sowie deren Integration und Testung.

In diesem Job unterstützt du die Entwicklung und Optimierung von Zeitreihen-Vorhersagemodellen für dezentrale Energiemanagementsysteme und bearbeitest Datentransformations-Pipelines sowie Monitoring- und Testprozesse.

In dieser Position entwickelst du Dashboards und visuelle Reports für erneuerbare Energien, überprüfst Modellergebnisse und integrierst neue ML-Ansätze in bestehende Analysen, während du Recherchen durchführst und Trends analysierst.

In diesem Programm wirst du AI-Tools und Automatisierungslösungen erforschen, implementieren und optimieren, während du Deine Fähigkeiten in realen Projekten mit Mentoring von Experten entwickelst.

In dieser Position unterstützt du das Team bei der Automatisierung von Plattformprozessen, kümmerst dich um technische Dokumentationen und bearbeitest eigenständig Arbeitspakete in Projekten. Dabei nutzt du Tools wie GitHub, Terraform und Python.

In dieser Rolle entwickelst du Machine Learning Modelle für dynamische Preisgestaltung und Verbesserungen in der Nutzerinteraktion, arbeitest an Echtzeitdatenanalysen und implementierst Strategien zur Marktoptimierung.

In dieser Position unterstützt du das Team bei der Analyse von Marktdaten, entwickelst Web-Scraper, automatisierst Datenflüsse und visualisierst Ergebnisse in Dashboards, wobei du auch Machine Learning anwendest.

Du unterstützt Data Engineers bei der Entwicklung von Datenpipelines, evaluierst KI-Frameworks und arbeitest an Prozessautomatisierungen sowie LLM-basierten SQL-Analysen im Team.