Junior PyTorch Jobs in Berlin

In diesem Praktikum führst du Forschung zu Foundation Models auf strukturierten Daten durch und arbeitest mit Experten an der Anwendung modernster KI-Methoden, während du deine Ergebnisse publizierst und kommunizierst.

In diesem Job arbeitest du an der Automatisierung von Workflows, entwickelst Skripte für Datenverarbeitung und prototypisierst ML-Modelle, während du intensiv mit APIs und Datenspeichern arbeitest.

In diesem Job arbeitest du an der Entwicklung von Algorithmen zur Anomalieerkennung in additiv gefertigten Luftfahrtkomponenten und trainierst Modelle zur Datenauswertung großer Bildmengen mit Python und Computer Vision-Technologien.

In dieser Position entwickelst du datengetriebene Anwendungen, unterstützt bei der Erstellung von Dashboards und Reportings, optimierst SQL-Datenbanken und arbeitest mit innovativen KI-Technologien und Tools.

In dieser Rolle entwickelst du moderne KI-Lösungen, arbeitest an Prototypen, optimierst Modelle und unterstützt bei der Implementierung von GenAI und NLP-Technologien in anspruchsvollen Projekten.

In dieser Position entwickelst du KI-Algorithmen, optimierst Modelle und nutzt XAI-Tools zur Erklärung maschineller Lernprozesse, wobei dein Fokus auf Theorie und praktischer Anwendung von Deep Learning liegt.

In dieser Position analysierst du Klimadaten, testest neue Deep Learning-Modelle für Wetteranwendungen und dokumentierst deine Experimente. Du verarbeitest große Datenmengen und nutzt Python-Frameworks für Machine Learning.

In diesem Job entwickelst du innovative Algorithmen für erklärbare KI, implementierst Deep-Learning-Modelle, optimierst deren Effizienz und analysierst deren Ergebnisse mithilfe von XAI-Tools.

Du bist maßgeblich daran beteiligt, wenn wir spannende Lösungen in den Bereichen Datenanalyse- und Machine Learning entwickeln und vorantreiben. Entwickle in Kooperation mit unseren Kunden innovative Use Cases und setze sie im Anschluss mit Hilfe...

Für das aktuelle Forschungsvorhaben 'ConnRAD' werden der Austausch und die Aktualisierung digitaler Karten als Grundvoraussetzung für das automatisierte und vernetzte Fahren untersucht. Als Partner im Projekt untersucht Fraunhofer FOKUS Crowd-Sourcing...

Für das aktuelle Forschungsvorhaben 'ConnRAD' werden der Austausch und die Aktualisierung digitaler Karten als Grundvoraussetzung für das automatisierte und vernetzte Fahren untersucht. Als Partner im Projekt untersucht Fraunhofer FOKUS Crowd-Sourcing...

Im Rahmen dieses Vorhabens suchen wir Unterstützung für die Entwicklung innovativer Methoden der prozeduralen Rekonstruktion. Datenaufbereitung und synthetische Generierung von Daten. Entwicklung von Modellen für die Rekonstruktion von L-Systemwörtern...

Research and development of innovative algorithms, methods and systems in the field of 3D data and 3D video processing and computer vision with application in AR/VR. Research on novel deep learning methods for acquisition, analysis and visualisation of...

Forschung und Entwicklung innovativer Algorithmen, Methoden und Systeme im Bereich 3D-Daten- und 3D Videoverarbeitung und Computer Vision mit Anwendung in AR/VR. Erforschung neuer Deep-Learning-Methoden zur Erfassung, Analyse und Darstellung realer...

Driving innovative AI research through the development and implementation, practical application, theoretical analysis and evaluation of AI algorithms. Use of XAI tools to explain machine learning models. Implementation of deep learning. Improvement of...