Kubernetes Jobs in Ratingen

In dieser Rolle administrierst du Linux-/UNIX-Systeme sowie Windows-Umgebungen, automatisierst Abläufe mit Scripting und kümmerst dich um die Virtualisierung sowie das Monitoring der IT-Infrastruktur.

In dieser Rolle analysierst und entwickelst du Integrationen, erstellst technische Spezifikationen und optimierst bestehende Lösungen, während du abteilungsübergreifend mit Teams zusammenarbeitest und Standards mitentwickelst.

In diesem Job befähigst du unsere Kubernetes-Cloud-Ressourcen durch den Aufbau und die Pflege von CI/CD-Pipelines sowie Monitoring-Lösungen und optimierst kontinuierlich die Plattform-Performance.

In dieser Rolle entwickelst du Sicherheitskonzepte für Integrationslösungen, führst Bedrohungsanalysen durch und unterstützt bei der Implementierung von Compliance-Anforderungen sowie der Überwachung sicherheitsrelevanter Ereignisse.

In diesem Job unterstützt du souveräne Cloud-Projekte, gestaltest Cloud-Architekturen und arbeitest mit modernen Technologien wie Kubernetes und IaC-Tools, während du eng mit Kunden und erfahrenen Architekten zusammenarbeitest.

In dieser Rolle konzipierst du skalierbare Kubernetes-Plattformen, gestaltest Automatisierungsstrategien und berätst Kunden zu Cloud-Integrationen sowie Sicherheitsanforderungen in komplexen Umgebungen.

In dieser Rolle entwickelst du innovative Frontend-Lösungen zur digitalen Transformation, verantwortest Architekturentscheidungen und coachst Teammitglieder, um Benutzererfahrungen und Barrierefreiheit zu optimieren.

In dieser Position gestaltest du Sovereign-Cloud-Landschaften, leitest Architektur-Entscheidungen, entwickelst Plattformen für Container und KI-Workloads und begleitest Cloud-Transformationsprojekte für öffentliche und Unternehmens-Kunden.

In dieser Rolle leitest du den Aufbau und die Optimierung von komplexen KI-Plattformen in Cloud-Umgebungen, entwickelst MLOps-Pipelines und orchestrierst GPUs für skalierbare KI-Workloads.

In dieser Rolle entwickelst du robuste AI/ML-Lösungen, operationalisierst den ML-Lifecycle einschließlich CI/CD-Pipelines und baust stabile MLOps-Infrastrukturen für effiziente Modellentwicklung und Monitoring auf.

In dieser Position entwickelst du cloudbasierte Datenpipelines und integrierst Finanzdaten mithilfe von Snowflake, während du ETL-Prozesse optimierst und aussagekräftige Power BI Reports bereitstellst.

In dieser Rolle analysierst, designst und entwickelst du Integrationen in enger Zusammenarbeit mit Teams, erstellst technische Spezifikationen und sicherst die Qualität der Komponenten durch Code Reviews und Testing.

In dieser Rolle übernimmst du den Aufbau und Betrieb von Kubernetes-basierten Cloud-Ressourcen, entwickelst CI/CD-Pipelines und optimierst Observability-Lösungen für Azure sowie Kafka-Integrationen.