Machine Learning IT & Entwickler Jobs in Bonn

In dieser Position entwickelst du fortschrittliche Machine Learning Modelle, analysierst Datenquellen und berätst Kunden bei datengetriebenen Projekten im sicherheitskritischen Umfeld.

In dieser Rolle betreust du Kundenprojekte über den gesamten Lebenszyklus, analysierst und visualisierst Daten, entwickelst Machine-Learning-Modelle und sicherst die Datenqualität durch effektive Aufbereitung und Manipulation.

In dieser Rolle entwickelst du komplexe Softwarelösungen mit einem klaren Fokus auf AI-Integration, arbeitest eng mit Stakeholdern zusammen, führst Tests durch und unterstützt Teams bei technischen Herausforderungen im internationalen Umfeld.

In dieser Position konzipierst du innovative Softwarelösungen mit AI-Methoden, entwickelst agentische Workflows und evaluierst Softwarearchitekturen bei namhaften Kunden wie AXA und BMW.

In dieser Rolle betreust du Datenprojekte von der Konzeption bis zur Implementierung, analysierst und interpretierst komplexe Datensätze und entwickelst Machine-Learning-Modelle zur Problemlösung.

In dieser Rolle entwickelst du CI/CD-Pipelines und standardisierst Deployment-Vorlagen für Cloud-native Anwendungen, während du eng mit Teams zur Definition technischer Standards und zur Automatisierung von Workloads zusammenarbeitest.

In dieser Rolle übernimmst du die Wartung und Optimierung von KI-Anwendungen und -Systemen, entwickelst Betriebskonzepte, führst regelmäßige Wartungen durch und betreust KI-gestützte Suchsysteme, um deren Effizienz zu maximieren.

In dieser Rolle entwickelst du eine Cloud-Native-Plattform für Data Analytics und KI-Tools, betreibst Kubernetes-basierte PaaS/SaaS-Lösungen und optimierst deren Automatisierung und Sicherheit.

In diesem Job entwickelst du neuronale Netze und Datenpipelines zur Analyse und Visualisierung von Radar‑ und Satellitendaten, implementierst performante Verarbeitung mit Python/PyTorch/NumPy/OpenCV und optimierst C++/OpenMP‑Module.

In dieser Rolle entwickelst du Machine-Learning-Algorithmen, analysierst Daten, führst Feature Engineering durch und integrierst Modelle in bestehende Systeme, während du eng mit Data Scientists zusammenarbeitest.

In dieser dualen Studienform entwickelst du Softwareanwendungen, analysierst Daten mit KI und Data Science und implementierst digitale Prozesse, wobei Theorie- und Praxisphasen abwechselnd stattfinden.

In dieser Funktion entwickelst du moderne Python-Anwendungen mit den Frameworks Django, Flask oder FastAPI für eine Microservice-Architektur, implementierst Cloud-Lösungen in Azure und wartest CI/CD-Pipelines.

Entwicklung von Machine-Learning-Algorithmen und Modellen. Datenanalyse, Feature Engineering und Modelltraining. Integration der Modelle in bestehende Systeme. Zusammenarbeit mit Data Scientists und Entwicklern.

Entwicklung, Training und Optimierung von Machine-Learning-Modellen. Implementierung von Algorithmen und Analyse von Daten zur Problemlösung. Zusammenarbeit mit internen Teams zur Integration von KI-Lösungen in bestehende Systeme. Überwachung der...