Machine Learning Data Engineer
1 Stellenangebot gefunden.
Leibniz-Gemeinschaft
In dieser Position entwickelst du cloud-native Infrastrukturen und automatisierst CI/CD-Pipelines für KI-Anwendungen im EOSC-Ökosystem, während du auf moderne Technologien wie Docker und Kubernetes setzt.
Neue Machine Learning Data Engineer Job in Niedersachsen per E-Mail erhalten.
Hoffrogge GmbH
In dieser Rolle entwickelst du Machine Learning Modelle, integrierst sie in Softwarelösungen und baust MLOps-Pipelines, um Entscheidungsprozesse im Category Management zu optimieren.
Leibniz Universität Hannover
In dieser Rolle entwickelst du Open-Source-Prototypen für menschenzentriertes AutoML und trägst aktiv zur Forschung und Zusammenarbeit in internationalen Teams bei, während du deine Kenntnisse in Python und maschinellem Lernen vertiefst.
CORDES & GRAEFE KG
In dieser Rolle entwickelst du skalierbare und wartbare KI-Lösungen, optimierst bestehende KI-Pipelines, integrierst Cloud-Technologien und hältst dich über MLOps-Trends auf dem Laufenden.
In dieser Rolle entwickelst du Machine Learning-Algorithmen und führst Rapid Prototyping durch, um aus Big Data praxisnahe Lösungen zu generieren und die Anforderungen der Anwender optimal zu erfüllen.
DOS Software-Systeme GmbH
Du entwickelst robuste REST‑APIs und containerisierte Services zur Bereitstellung eigener KI‑Modelle, integrierst sie in bestehende Anwendungen, implementierst effizientes Model‑Serving sowie Feedback‑Loops und Data‑Drift‑Monitoring.
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt eV.
In diesem Job trainierst du Deep Learning Modelle zur Landebahnerkennung, evaluierst deren Leistung anhand synthetischer Bilddaten und analysierst den Einfluss dieser Daten auf die Modellperformance.
Sartorius AG
In dieser Position entwickelst du Machine Learning-Modelle, integrierst sie in Cloud- und Edge-Anwendungen und optimierst ihre Effizienz, während du eng mit Datenwissenschaftlern und Softwareingenieuren zusammenarbeitest.
Norderwerft Repair GmbH
In dieser Rolle entwickelst du datengetriebene Modelle zur Prozessoptimierung, führst explorative Datenanalysen durch und baust sowie validierst Machine-Learning-Modelle unter Nutzung zentraler DWH-Daten.
In dieser Rolle bearbeitest du eigenverantwortlich Forschungsprojekte im Bereich Machine Learning für Prozesssicherheit und arbeitest eng mit Industriepartnern zusammen, während du innovative Ideen entwickelst und Ergebnisse veröffentlichst.
Brunel GmbH
In dieser Rolle entwickelst du Machine Learning und Deep Learning Modelle mit Fokus auf Computer Vision und Generative KI, integrierst Systeme in bestehende Softwarearchitekturen und verbesserst ihre Leistung.
Zusammen schaffen wir die technischen Voraussetzungen, um eigene KI-Lösungen schnell, skalierbar und wartbar umzusetzen und zu betreiben. Wir identifizieren Potenziale zur Optimierung unserer bestehenden KI-Pipelines und setzen diese zielgerichtet und...
Leuphana Universität Lüneburg
Kuratieren und Verwalten großer Datensätze (egozentrische Audio- und Videoaufnahmen) zu Alltagserfahrungen von Kindern aus drei verschiedenen kulturellen Kontexten (Kenia, Deutschland und Türkei). Anwenden und Anpassen aktueller Modelle des maschinellen...
Sie arbeiten daran, maschinelles Lernen für die Konstruktion verifizierbarer Zeugen (witnesses) von Verschränkung und anderen Nichtlokalitäts-Maßen nutzbar zu machen. Ziel des Projekts ist es, dies für hochdimensionale Quantensysteme zu erreichen, wo...
Entwicklung und Implementierung von Machine Learning (ML) und Deep Learning (DL) Modellen mit einem Schwerpunkt auf Computer Vision und Generative KI. Bereitstellung und Optimierung von ML-Systemen für den produktiven Einsatz, einschließlich der...