Machine Learning Data Scientist Jobs in Niedersachsen

In dieser Position bearbeitest du mathematische Grundlagen von Lernmethoden und entwickelst datengetriebene Modelle zur Analyse komplexer mechanischer Systeme, einschließlich Theorie und praktischer Anwendungen.

In dieser Position entwickelst du KI-Modelle zur Lösung komplexer Probleme, optimierst bestehende Modelle zur Objekterkennung in Kamera- und LiDAR-Daten und integrierst diese in Zielhardware.

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare und wartbare KI-Lösungen, optimierst bestehende KI-Pipelines, integrierst Cloud-Technologien und hältst dich über MLOps-Trends auf dem Laufenden.

In dieser Position forschst du im internationalen ML-Team an komplexen maschinellen Lernproblemen, unterstützt Lehrveranstaltungen und kooperierst mit Unternehmen sowie akademischen Partnern.

Du entwickelst robuste REST‑APIs und containerisierte Services zur Bereitstellung eigener KI‑Modelle, integrierst sie in bestehende Anwendungen, implementierst effizientes Model‑Serving sowie Feedback‑Loops und Data‑Drift‑Monitoring.

In diesem Job trainierst du Deep Learning Modelle zur Landebahnerkennung, evaluierst deren Leistung anhand synthetischer Bilddaten und analysierst den Einfluss dieser Daten auf die Modellperformance.

In dieser Rolle entwickelst du datengetriebene Modelle zur Prozessoptimierung, führst explorative Datenanalysen durch und baust sowie validierst Machine-Learning-Modelle unter Nutzung zentraler DWH-Daten.

In dieser Position führst du eigenständige Forschung im Bereich Machine Learning, arbeitest an realen Datenprojekten mit Unternehmen und akademischen Partnern und trägst zur Lehre im Masterprogramm bei.

Zusammen schaffen wir die technischen Voraussetzungen, um eigene KI-Lösungen schnell, skalierbar und wartbar umzusetzen und zu betreiben. Wir identifizieren Potenziale zur Optimierung unserer bestehenden KI-Pipelines und setzen diese zielgerichtet und...

Kuratieren und Verwalten großer Datensätze (egozentrische Audio- und Videoaufnahmen) zu Alltagserfahrungen von Kindern aus drei verschiedenen kulturellen Kontexten (Kenia, Deutschland und Türkei). Anwenden und Anpassen aktueller Modelle des maschinellen...

Sie arbeiten daran, maschinelles Lernen für die Konstruktion verifizierbarer Zeugen (witnesses) von Verschränkung und anderen Nichtlokalitäts-Maßen nutzbar zu machen. Ziel des Projekts ist es, dies für hochdimensionale Quantensysteme zu erreichen, wo...