Machine Learning Data Scientist Jobs in Nordrhein-Westfalen

In dieser Position entwickelst du robuste KI-Systeme, kümmerst dich um deren Architektur und Zuverlässigkeit, übersetzt Forschungsansätze in Produktionssysteme und mentorst andere Ingenieure.

In diesem Job optimierst du ML-Modelle für supercomputing Anwendungen, konzipierst Benchmarks und verbesserst die Skalierbarkeit auf EuroHPC-Systemen, um Hochleistungsrechnen effizient zu nutzen.

In dieser Position entwickelst du KI-Modelle zur Lösung komplexer Probleme, optimierst bestehende Modelle zur Objekterkennung in Kamera- und LiDAR-Daten und integrierst diese in Zielhardware.

In dieser Rolle identifizieren Sie KI-Use-Cases und optimieren Prozesse im Basisregister für Unternehmen, indem Sie datengestützte Verfahren des maschinellen Lernens entwickeln und implementieren.

In dieser Rolle analysierst du Telemetrie- und Diagnosedaten, entwickelst und pflegst eine datenmanagementanwendung für Fahrzeugstatus, kommunizierst eng mit dem Team und nutzt moderne Tools wie Python und SQL für die Datenverarbeitung.

In diesem Job entwickelst du datengetriebene Features und Machine‑Learning‑Produkte, verantwortest robuste, skalierbare Architekturen, implementierst MLOps‑Pipelines, modellierst Modelle und integrierst Lösungen produktiv.

In diesem Job entwickelst du Machine‑Learning‑Modelle zur Analyse medizinischer Datensätze, übernimmst Literaturrecherche, Datenaufbereitung, Implementierung und Evaluierung, publizierst, präsentierst Ergebnisse und lehrst.

In dieser Rolle entwickelst und optimierst du Machine-Learning-Modelle, arbeitest an neuen Algorithmen wie Generative AI und übernimmst die Verantwortung für deren kontinuierliche Verbesserung und Operationalisierung.

In dieser Position entwickelst du Machine Learning-Modelle für die Entdeckung neuer Supraleiter und arbeitest an Hochdurchsatz-Suchen, während du eng mit anderen Forschungsgruppen zusammenarbeitest.

In dieser Rolle entwickelst du fortschrittliche Data-Science-Lösungen, trainierst Machine-Learning-Modelle, integrierst sie in produktive Systeme und automatisierst MLOps-Pipelines für stabile Einsätze sowie Optimierungen.

In dieser Rolle entwickelst du Data-Science-Lösungen, integrierst Machine-Learning-Modelle in produktive Systeme und baust leistungsfähige MLOps-Pipelines zur Automatisierung und Optimierung.