Machine Learning Expert Jobs in Berlin

In diesem Job entwirfst, baust und wartest du skalierbare Infrastrukturen für ML-Modelle und sorgst für deren reibungslose Produktion sowie Überwachung in kritischen Umgebungen.

In dieser Rolle übernimmst du die Verantwortung für die Machine Learning-Plattform, entwickelst zentrale Registries, gestaltest Monitoring-Prozesse und implementierst GenAI-Lösungen zur Unterstützung interner Teams.

In dieser Position entwickelst du CI/CD-Pipelines für KI-Modelle, verwaltest das Model Registry, implementierst Experiment-Tracking und automatisierst Workflows für das Model-Serving auf Kubernetes.

In dieser Rolle entwirfst du KI-gesteuerte Lösungen, entwickelst Machine Learning-Pipelines und bringst komplexe Modelle in Produktionsumgebungen, während du eng mit verschiedenen Stakeholdern zusammenarbeitest.

In dieser Rolle entwickelst du unsere MLOps Plattform weiter, implementierst Monitoring-Lösungen, betreibst CI/CD-Pipelines und optimierst die Infrastruktur für Skalierbarkeit sowie Kosteneffizienz in enger Zusammenarbeit mit dem Team.

In dieser Position entwickelst du die MLOps-Plattform weiter, überwachst Modelle, optimierst die Infrastruktur und pflegst CI/CD-Pipelines zur Automatisierung des Lebenszyklus von Machine Learning-Modellen.

In diesem Job gestaltest du die technische Strategie der ML-Plattform, definierst Best Practices für Echtzeit-Funktionen und entwickelst robuste Datenpipelines zur Sicherstellung von Datenqualität und Compliance.

In dieser Position entwickelst du Machine Learning Modelle zur Optimierung von Transportnetzwerken und planst die Datenpipelines für die Modellbereitstellung, wobei du Technologien wie SageMaker und Databricks nutzt.

In dieser Position entwickelst du Foundation Models für strukturierte Geschäftsdaten und gestaltest skalierbare Pipelines, während du experimentierst, Modelle evaluierst und die Optimierung vorantreibst.

In dieser Rolle entwickelst du die MLOps Plattform weiter, implementierst Monitoring-Lösungen, optimierst CI/CD-Pipelines und arbeitest eng mit Data Scientists zusammen, um KI-Modelle effizient bereitzustellen und zu überwachen.

In dieser Rolle entwickelst du CI/CD-Pipelines für das Training und Deployment von KI-Modellen, verwaltest das Model Registry und optimierst Automatisierungs-Workflows für das Model-Serving auf Kubernetes.

In dieser Rolle entwickelst du CI/CD-Pipelines zur Automatisierung des KI-Modelltrainings und Deployments, implementierst eine Model Registry, baust Monitoring-Tools ein und arbeitest eng mit DevOps zur Infrastruktur-Definition zusammen.

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Weiterentwicklung und Betrieb unserer MLOps Plattform, einschließlich Cloud-Ressourcen und lokaler Server. Implementierung von Monitoring-Lösungen zur Überwachung von Performance und Status der bereitgestellten Modelle. Optimierung der ML-Infrastruktur...

Weiterentwicklung und Betrieb unserer MLOps Plattform, einschließlich Cloud-Ressourcen und lokaler Server. Implementierung von Monitoring-Lösungen zur Überwachung von Performance und Status der bereitgestellten Modelle. Optimierung der ML-Infrastruktur...