Machine Learning Expert Jobs in Deutschland

In dieser Position entwickelst du Machine Learning Modelle und bearbeitest die Datenaufbereitung sowie statistische Analysen zur Unterstützung der psychiatrischen Forschung. Zudem verfasst du wissenschaftliche Publikationen und arbeitest interdisziplinär.

In dieser Position entwickelst du skalierbare Lösungen mit Python oder TypeScript, erstellst Datenpipelines und implementierst KI-/ML-Modelle für ein breites Spektrum an Anwendungen, von Betrugserkennung bis zur Krebsforschung.

In dieser Position entwickelst du die Infrastruktur für die verteilte Trainings-, Bereitstellungs- und Experimentierumgebung, wobei du Technologien wie Kubernetes und PyTorch verwendest, um ML-Modelle effizient in die Produktion zu überführen.

In dieser Rolle entwickelst du Richtlinien zur Sicherstellung des Goldstandards für KI, implementierst ML-Operationen und überwachst den Lebenszyklus von Modellen und Agenten durch enge Zusammenarbeit mit Data- und DevOps-Teams.

In dieser Rolle entwickelst du Guidelines für den unternehmensweiten Goldstandard in KI, implementierst ein ML-Operations-Framework und arbeitest eng mit cross-funktionalen Teams an der Optimierung der ML-Pipelines.

In dieser Rolle entwickelst du Richtlinien für KI-Standards und implementierst ein Machine-Learning-Operations-Framework, während du eng mit Data Science und DevOps-Teams zusammenarbeitest.

In dieser Position entwickelst du Guidelines für ML-Operations, implementierst und überwachst ML-Frameworks und arbeitest eng mit Data Science und DevOps zur Optimierung der KI-Lifecycle-Management-Prozesse zusammen.

In dieser Rolle hilfst du aktiv bei der Einführung und Anpassung von KI-Lösungen bei Kunden, kümmerst dich um technische Herausforderungen und bringst komplexe Produkte in die Produktion.

In dieser Position führst du angewandte Forschungen im Bereich KI durch, entwickelst moderne Machine-Learning-Lösungen, schreibst Forschungsanträge und betreust Abschlussarbeiten von Studierenden.

In dieser Position entwickelst du Machine Learning-Modelle zur Analyse von Druckmessdaten, führst systematische Experimente durch und bereitest die Ergebnisse für zukünftige Anwendungen auf.