Machine Learning IT & Entwickler Jobs in Frankfurt am Main

In dieser Rolle entwickelst du ETL-Pipelines, integrierst Quellsysteme und optimierst Datenprozesse für Data Analytics, Machine Learning und KI-Anwendungen, während du Datenqualität sicherstellst und APIs bereitstellst.

In dieser Rolle entwickelst du AI-gestützte Zielbilder und leitest Transformationsinitiativen, indem du Geschäftsprozesse analysierst und in moderne Cloud-Architekturen überführst, um digitale Organisationen zu gestalten.

In dieser Rolle gestaltest du Lösungen im Bereich KI und Data Science, entwickelst MLOps-Prozesse, bereitest Daten auf und implementierst Modelle für unsere Kundenprojekte, wobei Fokus auf Python, SQL und modernen Technologien wie Azure und AWS liegt.

In diesem Job entwickelst du skalierbare Backend-Systeme und integrierst Generative AI in Geschäftsanwendungen, wobei du APIs und Datenplattformen erstellst sowie multistep Agentenlösungen designst.

In dieser Position entwickelst du die Infrastruktur und Plattform für unsere Systeme, verwaltest Kubernetes-Cluster, erstellst Monitoring-Lösungen und automatisierst Compliance-Prozesse, während du eng mit dem ML-Team zusammenarbeitest.

In dieser Position entwickelst du ETL-Prozesse, wartest die Dateninfrastruktur und baust leistungsfähige Datenmodelle auf, um eine skalierbare Grundlage für Analysen und Machine-Learning-Modelle zu schaffen.

In dieser Rolle betreust du produktive AI- und ML-Lösungen in Cloud-Umgebungen, überwachst die Systeme und optimierst deren Performance durch Anpassungen in Python.

In dieser Rolle entwickelst du Methoden zur Transaktionsüberwachung, verbesserst bestehende Modelle und arbeitest eng mit Anti-Financial-Crime-Einheiten zusammen, um finanzielle Risiken zu identifizieren.

In dieser Rolle entwickelst du End-to-End-Machine-Learning-Lösungen für Zeitreihenanwendungen, validierst Modelle und implementierst ML-Pipelines auf Cloud-Plattformen.

In dieser Rolle betreust du Kundenprojekte über den gesamten Lebenszyklus, analysierst und visualisierst Daten, entwickelst Machine-Learning-Modelle und sicherst die Datenqualität durch effektive Aufbereitung und Manipulation.

In dieser Rolle entwickelst du Containerlösungen in Azure Kubernetes Service und automatisierst Prozesse mit IaC-Tools wie Terraform, während du eng mit den Teams für Applikationen und Machine Learning kooperierst.

In dieser Position entwickelst du KI-Lösungen und Prototypen, arbeitest mit Beratern und Data Scientists, lernst moderne Machine Learning-Techniken und integrierst innovative AI-Architekturen in Kundenprojekte.

Als Data Scientist leitest du Projekte, entwickelst datengetriebene Lösungen mit Methoden wie Machine Learning und NLP, und kommunizierst Resultate an Kunden zur Implementierung in Zusammenarbeit mit dem Data Engineering Team.

In dieser Position unterstützt du die Analyse und Visualisierung komplexer wissenschaftlicher Daten mit Methoden der künstlichen Intelligenz und entwickelst eigenständig digitale Workflows zur Datenaufbereitung.

In dieser Rolle bist du für das Anwendungsmanagement und die Weiterentwicklung von Transaction Reporting Plattformen verantwortlich und arbeitest eng mit Stakeholdern sowie IT-Experten zusammen, um optimale Fachlösungen zu entwickeln.