Machine Learning IT & Entwickler Jobs in Heidelberg

In diesem Job unterstützt du Data Scientists bei der Umsetzung von PoCs und komplexen Kundenprojekten im Bereich Data Science sowie Machine Learning, mit Fokus auf moderne Technologien wie LLMs und Agenten.

In diesem Projekt analysierst du die Integration von KI in SAP S/4HANA MM zur Verbesserung klassischer Dispositionsverfahren und entwickelst ein Konzept für intelligente Materialbedarfsplanung auf Basis datengetriebener Ansätze.

In dieser Position entwickelst du interpretable Machine-Learning-Modelle zur Identifizierung von multi-omischen Signaturen und prognostizierst Therapieansprechen, während du eine zentrale Infrastruktur für Datenspeicherung aufbaust und behandelst.

In dieser Rolle entwickelst du AI/ML-gesteuerte Lösungen, entwirfst fortschrittliche Machine-Learning-Modelle und arbeitest eng mit Experten zusammen, um optimale Daten für anspruchsvolle wissenschaftliche Aufgaben zu sammeln und zu verarbeiten.

In dieser Position entwickelst du komplexe maschinelle Lernpipelines, analysierst räumliche Omics-Daten und nutzt KI, um biologisch interpretiere Einblicke für die Medikamentenentwicklung zu gewinnen.

In dieser Rolle entwickelst du komplexe Anwendungen im Bereich Machine Vision mit C++, entwirfst technische Konzepte und arbeitest eng mit dem Projektteam und der Hardware-Implementierung zusammen.

In dieser Rolle entwickelst du interoperable Software für die Integration von scverse mit R/Bioconductor und arbeitest an der Automatisierung der SpatialData-Infrastruktur, einschließlich der Erzeugung von Konvertern und Validierungstests.

In dieser Position bearbeitest du Behandlungsdaten, optimierst deren Qualität und entwickelst Prognosemodelle mithilfe von Machine Learning-Methoden zur Verbesserung von Gesundheitsdatenanalysen.

In dieser Position analysierst du Gesundheitsdaten, bereitest sie programmatisch auf und optimierst die Datenqualität, während du Machine Learning-Methoden zur Entwicklung von Prognosemodellen einsetzt.

In diesem Job bewertest du Datenquellen, bereitest Behandlungsdaten auf und optimierst Datenqualitäten. Zudem entwickelst du Prognosemodelle mit Machine Learning und analysierst Daten zur Verbesserung gesundheitsrelevanter Prozesse.