Machine Learning IT & Entwickler Job in Mülheim an der Ruhr

In diesem Job entwickelst du innovative Machine-Learning-Lösungen zur Optimierung von Anlagen im Netzgeschäft, betreibst und stabilisierst ML-Produkte und kümmerst dich um Datenpipelines in Databricks mit Python und PySpark.

In dieser Rolle entwickelst und betreibst Du ML-Lösungen zur Optimierung der Asset-Verwaltung durch Predictive Maintenance, arbeitest an Datenpipelines mit Python und betreust Modelle in Databricks sowie deren Evaluation.

In dieser Position entwickelst, stabilisierst und betreibst du eine Machine-Learning-Lösung für Predictive Maintenance, optimierst Datenpipelines und führst Feature Engineering sowie Qualitätssicherung durch, alles in engem Austausch mit verschiedenen Fachbereichen.

In dieser Position entwickelst du Machine-Learning-Modelle zur Optimierung von Predictive Maintenance, betreust ETL-Pipelines in Databricks und kümmerst dich um Monitoring und Qualitätssicherung der ML-Lösungen.

In dieser Position entwickelst du Computer-Vision-Modelle, integrierst sie in Backend-Systeme und überwachst die Qualität und den Betrieb der KI-Anwendungen in Azure, während du eng mit Stakeholdern zusammenarbeitest.

In dieser Position entwickelst du moderne, leistungsfähige Full-Stack-Anwendungen, designst Cloud-native Lösungen und nutzt angewandte KI, um innovative Software-Lösungen in verschiedenen Projekten zu realisieren.

In dieser Rolle entwirfst und implementierst du Machine Learning Systeme, führst Machbarkeitsanalysen durch und integrierst fortschrittliche Tools ins Softwareumfeld, einschließlich TensorFlow und Python.

In dieser Rolle entwickelst du automatisierte ETL-Prozesse für Big Data und MLOps mit Python, SQL und Databricks. Dabei stellst du Datenqualität und Sicherheit sicher und arbeitest in agilen Teams an innovativen Lösungen.

In dieser Position entwickelst du datengetriebene Pipelines mit Python und SQL und optimierst Cloud-Infrastrukturen, um eine robuste Data Platform zu schaffen und interne Teams zu unterstützen.

In dieser Position entwickelst du Algorithmen und KI-Modelle zur Anomalieerkennung sowie Zeitreihenanalysen, implementierst Prototypen in Python und integrierst diese in bestehende Systeme.

In dieser Position entwickelst du Machine-Learning-Modelle und analysierst große Datenmengen zur Unterstützung strategischer Entscheidungen, während du eng mit Fachabteilungen zusammenarbeitest und Datenpipelines pflegst.

In diesem Job entwickelst du in Python und PySpark prädiktive Modelle, führst PoCs durch, erstellst Feature Engineering, versionierst Modelle mit Git, CI/CD und Model Registry und operationalisierst sie in Cloud-Umgebungen.

In dieser Funktion entwickelst du moderne Python-Anwendungen mit den Frameworks Django, Flask oder FastAPI für eine Microservice-Architektur, implementierst Cloud-Lösungen in Azure und wartest CI/CD-Pipelines.