Senior Data Scientist - Pharma

Deine Rolle im Team

Unsere Erwartungen an dich

Ausbildung

• Sehr guter Abschluss (M.Sc. oder PhD) in einem relevanten naturwissenschaftlichen, pharmazeutischen, bioinformatischen oder datenwissenschaftlichen Fachgebiet, z. B. Data Science mit Anwendung im Life-Science, Bioinformatics, Biostatistics, Computational Biology o.ä.

Qualifikationen

• Du bringst gute Kenntnisse in Themen wie Data Science, Machine Learning, Big Data, Daten- und Zeitreihenanalyse, Anomalie Erkennung, Bayesian Optimization, Prozessoptimierung, Simulation oder Modellierung physikalischer Systeme etc. mit.
• Fundiertes Verständnis der Drug-Discovery- und R&D-Wertschöpfungskette, insbesondere: Target Identification und Target Validation, Hit Identification und Hit-to-Lead, Lead Optimization, Bewertung und Priorisierung von Drug Candidates, präklinische Entwicklung, Clinical Feasibility.
• Fähigkeit, komplexe wissenschaftliche und technologische Fragestellungen mit Kund:innen aus Pharma und Biotech zu diskutieren und in konkrete Data Science & AI Lösungsansätze zu übersetzen.
• Starke Expertise in gängigen Analytics-Toolboxen, insbesondere der Programmiersprache Python (und relevanter Bibliotheken) sowie Kenntnisse mit Datenbanken, Big Data Technologien und Linux-, Cloud- oder Container-Umgebungen.
• Dich zeichnet eine starke Kommunikations- und Präsentationsfähigkeit in deutscher und englischer Sprache aus.
• Du hast Freude an projektbezogener Arbeit, bist kundenorientiert und hast großes Interesse an industriellen Prozessen und R&D-nahen Fragestellungen.
• Reisebereitschaft im Rahmen der Consulting Tätigkeit.

Erfahrung

• Mehrjährige Berufserfahrung aus der pharmazeutischen Industrie, idealerweise in einem forschungsnahen R&D-Umfeld, bspw. Drug Discovery, Preclinical R&D, Translational Research, Pharmacology, Medical Chemistry, Clinical Development etc.
• Erfahrung in der Beratung, Projektarbeit oder Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus R&D, Data Science, IT und Business.

Unser Angebot