Pandas Jobs in Hamburg

In dieser Position analysierst du klinische Registerdaten, entwickelst Datenspeicherungs- und Visualisierungslösungen und harmonisierst internationale Datenquellen mithilfe von Python, insbesondere pandas.

In diesem Job unterstützt du die Entwicklung und Optimierung von Zeitreihen-Vorhersagemodellen für dezentrale Energiemanagementsysteme und bearbeitest Datentransformations-Pipelines sowie Monitoring- und Testprozesse.

In dieser Rolle betreust du Kundenprojekte über den gesamten Lebenszyklus, analysierst und visualisierst Daten, entwickelst Machine-Learning-Modelle und sicherst die Datenqualität durch effektive Aufbereitung und Manipulation.

In dieser Rolle analysierst du rechtliche Datensätze, entwickelst AI-gestützte Tools und automatisierst Prozesse durch Programmierung, um datengestützte juristische Strategien zu unterstützen.

In dieser Position entwickelst du skalierbare ETL-/ELT-Prozesse und Datenpipelines auf Databricks in der Azure Cloud sowie Lakehouse-Architekturen und arbeitest eng mit Data Scientists und Analysten zusammen.

In dieser Rolle betreust du Datenprojekte von der Konzeption bis zur Implementierung, analysierst und interpretierst komplexe Datensätze und entwickelst Machine-Learning-Modelle zur Problemlösung.

In dieser Position entwickelst du datenbasierte Lösungen, führst ETL-Prozesse ein, erstellst Empfehlungsalgorithmen und optimierst Machine-Learning-Modelle für Kundenprojekte.

In dieser Position analysierst du technische Ausschreibungen und Kundenanforderungen, entwickelst Data-Analytics-Lösungen mit Python und SQL und arbeitest an eindeutig definierten Projekten mit modernen Cloud-Technologien.

In dieser Rolle entwickelst du Datenpipelines mit PySpark oder Pandas auf der Palantir Foundry Plattform, führst Datenanalysen durch und erstellst verständliche Dashboards zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen.

In diesem Job entwickelst du in Python und PySpark prädiktive Modelle, führst PoCs durch, erstellst Feature Engineering, versionierst Modelle mit Git, CI/CD und Model Registry und operationalisierst sie in Cloud-Umgebungen.

In dieser Position entwickelst du Dateninfrastrukturen, managst ETL-Prozesse und baust Data Warehouses, um komplexe Datenprojekte zu realisieren und kritische Kundenprobleme zu lösen.