Job
- Level
- Erfahren
- Ort
- Hamburg
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Job Feld
- BI, Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
Job Zusammenfassung
In dieser Position entwickelst du datenbasierte Lösungen, führst ETL-Prozesse ein, erstellst Empfehlungsalgorithmen und optimierst Machine-Learning-Modelle für Kundenprojekte.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Als Data Scientist treibst Du gemeinsam mit Deinem Projekt-Team herausfordernde Datenprojekte voran.
- Du arbeitest sofort auf realen Daten und kritischen Problemen unserer Kunden.
- Typische Beispiele sind die Entwicklung von Recommendation Systems, Text Classification und Churn Prediction.
- In Data-Projekten beweist Du Expertise für die Entwicklung von Algorithmen, ETL-Pipelines oder Data Lakes.
- Auf Augenhöhe arbeitest Du fachübergreifend gemeinsam mit unseren Kunden.
- Entwicklung von technischen Lösungen für fachliche Herausforderungen unserer Kunden.
- Aufbau von ETL-Prozessen, Data Warehouses und Datenmodellen.
- Visualisierung und Aufbereitung der Ergebnisse sowie Ableitung von Handlungsempfehlungen.
- Entwicklung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen.
- Deployment in Cloud-Systemen und Begleitung von Praxis-Tests.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Studium oder Promotion in einer quantitativen Fachrichtung, z.B. Informatik, Mathematik, Physik oder Data Science.
Qualifikationen
- Analytische Fähigkeiten, Denken in Daten und Strukturen.
- Die Fähigkeit, komplexe Probleme zu verstehen und Lösungsansätze mit Daten und Algorithmen zu entwickeln.
- Unternehmerische Denkweise.
- Fließende Deutschkenntnisse.
Erfahrung
- Erfahrung in Python oder anderen Programmiersprachen.
- Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks und Cloud-Plattformen.
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Schickler Unternehmensberatung Gmbh
Die Schickler Unternehmensberatung GmbH ist eine renommierte Unternehmensberatung, die sich auf die Medienbranche fokussiert. Seit ihrer Gründung im Jahr 1982 hat sie zahlreiche Projekte erfolgreich umgesetzt und legt großen Wert auf Kundenzufriedenheit und Qualität.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Medien, Verlagswesen
Data Scientist
- Ort
- Hamburg
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
