Pandas Jobs in Hessen

In dieser Rolle gestaltest du Lösungen im Bereich KI und Data Science, entwickelst MLOps-Prozesse, bereitest Daten auf und implementierst Modelle für unsere Kundenprojekte, wobei Fokus auf Python, SQL und modernen Technologien wie Azure und AWS liegt.

In dieser Rolle betreust du Kundenprojekte über den gesamten Lebenszyklus, analysierst und visualisierst Daten, entwickelst Machine-Learning-Modelle und sicherst die Datenqualität durch effektive Aufbereitung und Manipulation.

In dieser Rolle entwickelst du KI-gestützte Cloud-Lösungen zur vorausschauenden Wartung, implementierst ML-Modelle, sorgst für Qualitätssicherung und gewährleistest den Betrieb in einer modernen Kubernetes-Umgebung.

In diesem Job entwickelst du Java- und Web-Anwendungen zur Datenanalyse im Food Service-Bereich, konzipierst ETL-Prozesse, integrierst Machine-Learning-Modelle und erstellst Dashboards für aussagekräftige Analysen.

In dieser Position entwickelst du intelligente Fullstack-Anwendungen mit KI-Modellen, implementierst REST-APIs, realisierst performante Java EE-Backends und gestaltest interaktive UIs, während du eng mit Data Scientists zusammenarbeitest.

In dieser Position entwickelst du KI-gestützte Cloud-Lösungen für Predictive Maintenance und arbeitest an deren Implementierung, Training und Qualitätssicherung in einer modernen Kubernetes-Umgebung.

In dieser Rolle entwickelst du produktionsreife KI-Modelle für die Radiologie, überwachst End-to-End-ML-Pipelines und optimierst Deep-Learning-Modelle für die medizinische Bildanalyse aus einer Vielzahl von Datenquellen.

In dieser Position analysierst du technische Ausschreibungen und Kundenanforderungen, entwickelst Data-Analytics-Lösungen mit Python und SQL und arbeitest an eindeutig definierten Projekten mit modernen Cloud-Technologien.

In diesem Job entwickelst du in Python und PySpark prädiktive Modelle, führst PoCs durch, erstellst Feature Engineering, versionierst Modelle mit Git, CI/CD und Model Registry und operationalisierst sie in Cloud-Umgebungen.