Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- IT, Data, DevOps
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Darmstadt
- Arbeitsmodell
- Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Position entwickelst du KI-gestützte Cloud-Lösungen für Predictive Maintenance und arbeitest an deren Implementierung, Training und Qualitätssicherung in einer modernen Kubernetes-Umgebung.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Selbstorganisierte Mitarbeit in einem agilen SCRUM-Team.
- Entwicklung KI-gestützter Cloud-Lösungen im Bereich Predictive Maintenance.
- Technische Umsetzung (Implementierung), Training und Qualitätssicherung.
- Unterstützung bei technischen Refinements und Architekturentscheidungen.
- Sicherstellung eines reibungslosen Betriebs in einer modernen Cloud- und Kubernetes-Umgebung.
- Gestaltung und Weiterentwicklung der Betriebs- und Deployment-Infrastruktur.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Exzellente Kenntnisse in Python und dem üblichen Technologie-Stack (PyTorch, TensorFlow, scikit, pandas, etc.).
- Übersicht über die wesentlichen Algorithmen und Netzwerk-Architekturen im klassischen Machine Learning (SVM, Random Forest, …) sowie im Deep Learning (MLP, LSTM, ResNet, CNN, Transformer, …).
- Fundierte Kenntnisse in Container-Technologien, CI/CD und SaaS-Lösungen.
- Ausgeprägtes Verständnis für DevOps-Prinzipien.
- Start-up-Mentalität: Lust auf Veränderung, Interesse an Innovation und Freude daran, ein neues Produkt zum Erfolg zu führen.
Erfahrung
- Praktische Erfahrung im Parametrisieren, Trainieren und Testen von ML-Lösungen.
- Praktische Erfahrung mit Kubernetes (Deployment, Skalierung, Monitoring, Troubleshooting).
- Erfahrung im agilen SCRUM-Prozess.
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Profi Engineering Systems Ag
Die PROFI Engineering Systems AG, gegründet 1984, ist ein mittelständisches IT-Dienstleistungsunternehmen mit Sitz in Darmstadt, das sich auf digitale Transformation spezialisiert hat.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Internet, IT, Telekom
Machine Learning Engineer
- Ort
- Darmstadt
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
