Pandas Jobs in Nordrhein-Westfalen

In dieser Rolle gestaltest du Lösungen im Bereich KI und Data Science, entwickelst MLOps-Prozesse, bereitest Daten auf und implementierst Modelle für unsere Kundenprojekte, wobei Fokus auf Python, SQL und modernen Technologien wie Azure und AWS liegt.

In dieser Rolle entwickelst du SaaS-Lösungen mit Java oder Kotlin und arbeitest an der Architektur sowie der Verbesserung von Software durch Testing und Wartungsaufgaben in einem agilen Team.

In dieser Rolle betreust du Kundenprojekte über den gesamten Lebenszyklus, analysierst und visualisierst Daten, entwickelst Machine-Learning-Modelle und sicherst die Datenqualität durch effektive Aufbereitung und Manipulation.

In dieser Position entwickelst du innovative AI- und Machine-Learning-Lösungen, insbesondere Generative Deep Learning Modelle, und implementierst datengetriebene Systeme mithilfe von Python-Tools in einer Cloud-Umgebung.

In dieser Position entwickelst du Machine-Learning- und KI-Lösungen für Anwendungen in der Produktion und Logistik, arbeitest an der Datenanalyse, der Erstellung von Reports und Dashboards sowie an innovativen Prototypen.

In dieser Position entwickelst du skalierbare ETL-/ELT-Prozesse und Datenpipelines auf Databricks in der Azure Cloud sowie Lakehouse-Architekturen und arbeitest eng mit Data Scientists und Analysten zusammen.

In dieser Rolle betreust du Datenprojekte von der Konzeption bis zur Implementierung, analysierst und interpretierst komplexe Datensätze und entwickelst Machine-Learning-Modelle zur Problemlösung.

In dieser Position analysierst du technische Ausschreibungen und Kundenanforderungen, entwickelst Data-Analytics-Lösungen mit Python und SQL und arbeitest an eindeutig definierten Projekten mit modernen Cloud-Technologien.

In diesem Job entwickelst und optimierst du Machine-Learning-Modelle zur Datenanalyse, erstellst Skripte zur Automatisierung und implementierst KI-Algorithmen in interdisziplinären Teams.

In diesem Job entwickelst du in Python und PySpark prädiktive Modelle, führst PoCs durch, erstellst Feature Engineering, versionierst Modelle mit Git, CI/CD und Model Registry und operationalisierst sie in Cloud-Umgebungen.

Du baust den Bereich Data Science mit auf, automatisierst Geschäftsprozesse und lieferst den Kunden passende Ergebnisse. Erstellung von neuen Machine Learning Services mit Fokus auf Recommendation- und Ranking-Systeme, Informationsextraktion und...