Power BI Jobs in Bonn

In dieser Rolle entwickelst du Data Pipelines und analysierst große Datensätze mit statistischen Methoden sowie Machine Learning-Techniken und präsentierst Erkenntnisse verständlich für verschiedene Interessengruppen.

In dieser Rolle analysierst du Daten, erstellst Berichte und Präsentationen in Excel und PowerPoint, unterstützt bei der Datenvisualisierung und nutzt BI-Tools, um entscheidungsrelevante Informationen zu liefern.

In dieser Rolle definierst du Datenqualitätsstandards, entwickelst innovative Datenanwendungen, gewährleistest Compliance mit Datenschutz und unterstützt Projekte im Marketingbereich, um datengestützte Entscheidungen zu treffen.

In dieser Rolle analysierst du Prozesse, identifizierst Digitalisierungspotenziale, entwickelst sowie implementierst datengetriebene Modelle und erstellst interaktive Dashboards, um die Beschaffungs- und Dienstreiseprozesse zu automatisieren.

In diesem Job entwickelst du Reporting- und Analysekonzepte, baust Dashboards und Datenmodelle mit BI-Tools wie PowerBI und arbeitest eng mit dem Data Team an der Datenqualität und Prototypenentwicklung.

In diesem Job analysierst du Kundenpotenziale, identifizierst Umsatzerhöhungen, entwickelst Prognosemodelle und leitest Datenprojekte, um vertriebliche Optimierungen und datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen.

In dieser Rolle entwickelst du technische Lösungen mit Microsoft Power Apps, Power Automate und Power BI, identifizierst Automatisierungsprojekte und begleitest diese eigenverantwortlich bis zur Produktivstellung.

In dieser Position analysierst du Anforderungen, integrierst Datenquellen und implementierst Data Flows in der Azure-Umgebung, während du BI Reports entwickelst und KI-Anwendungen mit Azure AI Studio aufbaust.

In diesem Praktikum analysierst du gemeinsam mit dem Team Datenanforderungen, optimierst die Reporting-Schicht und unterstützt bei der Verwaltung des Datenzyklus in der cloudbasierten Infrastruktur.

In dieser Rolle analysierst du große Datenmengen mit Tools wie Python und SQL, entwickelst Data Pipelines, implementierst Machine Learning Modelle und präsentierst Management-Erkenntnisse verständlich.