Scala Jobs in München

In dieser Position entwickelst, testest und deployst du Softwarelösungen, arbeitest in agilen Teams an vielfältigen Projekten und kümmerst dich um kontinuierliche Verbesserungen und Technologieentscheidungen.

In dieser Position entwickelst du Softwarelösungen, gestaltest Architekturen und unterstützt agile Teams bei Frontend- und Backend-Herausforderungen, während du neue Technologien evaluierst und implementierst.

In dieser Position planst und entwirfst du Softwarearchitekturen, begleitest agile Scrum-Teams bei komplexen Frontend- und Backend-Projekten und coachst Kollegen in aktuellen Technologien und Trends.

In dieser Rolle entwirfst du Datenarchitekturen und implementierst Lösungen auf der Databricks-Plattform, um Kunden bei ihren Big Data-Herausforderungen erfolgreich zu unterstützen.

In dieser Rolle entwickelst du ETL-Pipelines, integrierst Quellsysteme und optimierst Datenprozesse für Data Analytics, Machine Learning und KI-Anwendungen, während du Datenqualität sicherstellst und APIs bereitstellst.

In dieser Position implementierst du datengetriebene Lösungen, von Datenintegration über BI-Reports bis zu Machine-Learning-Modellen, und arbeitest eng mit Kunden aus verschiedenen Branchen zusammen.

In dieser Rolle entwickelst du datengetriebene Lösungen, bearbeitest die Datenintegration und -modellierung und führst Kundenworkshops durch, während du moderne Technologien wie Azure, Databricks und Apache Spark nutzt.

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare ETL/ELT-Pipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten, automatisierst Datenworkflows und optimierst die Dateninfrastruktur in Cloud- und Hybridumgebungen.

In dieser Rolle konzipierst du Big Data und AI Plattformen, entwickelst Daten-Pipelines, operationalisierst KI-Modelle und führst Engineering-Projekte mit Teams durch, um innovative Datenlösungen in der Cloud zu schaffen.

In dieser Rolle entwickelst und wartest du skalierbare Datenplattformen in der Cloud, implementierst Datenpipelines mit Technologien wie Apache Spark sowie Kafka und nutzt DevOps-Werkzeuge zur Automatisierung und Integration.

In diesem Job entwickelst du cloudbasierte Machine-Learning-Anwendungen, automatisierst wiederkehrende Aufgaben und berätst Kunden über skalierbare Architekturen, während du eng mit Fachkollegen zusammenarbeitest.

In dieser Position entwickelst du leistungsstarke Datenpipelines, optimierst unsere Dateninfrastruktur und arbeitest eng mit interdisziplinären Teams, um datengetriebene Lösungen über Cloud-Plattformen wie Azure oder AWS voranzutreiben.

In dieser Position entwickelst du leistungsstarke und skalierbare Datenpipelines, optimierst die Dateninfrastruktur und arbeitest eng mit interdisziplinären Teams zusammen, um datengetriebene Lösungen zu realisieren und zu verbessern.

Anforderungen verstehen und Kunden beraten: In Zusammenarbeit mit den Fachbereichen erarbeitest du konkrete Anforderungen an die Data Pipelines und berätst unsere Kunden zu Best Practices und Snowflake Data Engineering Features (wie z.B. OpenFlow,...

Entwicklung, Optimierung und Skalierung unserer Dateninfrastruktur und -prozesse. Konzeption und Implementierung leistungsfähiger, stabiler und skalierbarer Datenpipelines. Anwendung fortschrittlicher Datenmodellierungstechniken zur Entwicklung...