scikit-learn Jobs in Sachsen

In dieser Rolle entwickelst du fortschrittliche KI-Modelle für die digitale Fertigung, unterstützt das Team bei der Implementierung komplexer Datenanalysen und stellst sicher, dass die Datenqualität höchsten Standards entspricht.

In dieser Rolle analysierst du strukturierte Daten zur Fraud Detection, entwickelst skalierbare Datenmodelle und implementierst Machine-Learning-Modelle in produktive Softwarelösungen, einschließlich der Mitwirkung an REST-APIs.

In dieser Rolle entwickelst und optimierst du AI-Lösungen mit Fokus auf LLMs, integrierst Machine Learning Services und analysierst Daten, um Insights zu gewinnen, während du End-to-End-Pipelines in Azure baust.

In dieser Rolle entwirfst du KI-gesteuerte Lösungen, entwickelst Machine Learning-Pipelines und bringst komplexe Modelle in Produktionsumgebungen, während du eng mit verschiedenen Stakeholdern zusammenarbeitest.

In diesem Job übernimmst du die Verantwortung für die gesamte DevOps- und MLOps-Lifecycle-Integration auf einer Cloud-nativen Plattform und optimierst Prozesse zur Bereitstellung von KI-Modellen.

In dieser Rolle leitest du Projekte zur Netzwerkverkehrsanalyse und entwickelst Machine-Learning-Modelle. Zudem mentorierst du Teammitglieder und präsentierst Ergebnisse auf Konferenzen.

In diesem Job entwickelst du KI-gestützte NLP-Anwendungen, optimierst Modelle und arbeitest in interdisziplinären Teams mit modernen ML-Tools, um innovative Lösungen für reale Kundenprojekte zu schaffen.

In diesem Job entwickelst du innovative KI-basierte Produkte mit Fokus auf Natural Language Processing, arbeitest an der Optimierung von Modellen und setzt moderne ML-Tools wie Tensorflow und PyTorch ein.

In diesem Job entwickelst du Software von Anforderungen bis zur Bereitstellung: du implementierst Java- und Python-Services mit GraphQL/REST, analysierst Daten zu produktionsreifen Modellen, testest HW/SW und dokumentierst.

In dieser Rolle entwickelst du Daten- und KI-Lösungen auf Basis Cloud-nativer Technologien, führst komplexe Modelle ein, etablierst Machine-Learning-Pipelines und arbeitest eng mit Stakeholdern an Use Cases und Algorithmen.

Datenanalysen und Datenintegrationen durchführen. Machine Learning Modelle konzipieren und implementieren. Die Ergebnisse visuell darstellen. Flache Hierarchien. Kurze Kommunikationswege.

AI-Lösungen entwickeln & implementieren: Du erschaffst und optimierst AI-Lösungen mit Schwerpunkt auf Large-Language-Models (LLMs) AI-Technologien einsetzen: Egal ob Azure AI Services, Langchain oder HuggingFace - Du entwickelst gemeinsam mit Deinem...

Datenanalysen und Datenintegrationen durchführen. Machine Learning Modelle konzipieren und implementieren. Die Ergebnisse visuell darstellen. Flache Hierarchien. Kurze Kommunikationswege.