Senior Apache Spark Jobs in Berlin

In diesem Job leitest und entwickelst du ein Engineering-Team, das durch Runtime Enforcement Ergebnisse in einem komplexen Umfeld erzielt, während du Multi-Team-Initiativen und technische Projekte planst und umsetzt.

In dieser Position entwickelst du personalisierte Produktempfehlungen für europäische Kunden, indem du große Datensätze aus dem Einzelhandel analysierst und deine Modelle in AWS implementierst.

In dieser Position entwickelst du Machine-Learning-Modelle zur Lösung komplexer Geschäftsfragen, analysierst große Datensätze und optimierst Lösungen in interdisziplinären Teams sowie kommunizierst Ergebnisse an diverse Stakeholder.

In dieser Rolle entwickelst du leistungsstarke Infrastrukturen für die Bereitstellung von KI-Modellen und optimierst CI/CD-Pipelines, während du eng mit verschiedenen Teams zusammenarbeitest, um innovative Lösungen effizient zu integrieren.

In diesem Job entwickelst du Datenmodelle zur Optimierung der letzten Meile in der Logistik, analysierst große Datenmengen und innovierst Lösungen mittels Machine Learning für Millionen von Bestellungen.

In dieser Position entwickelst du skalierbare Datenpipelines für KI/ML-Initiativen, arbeitest eng mit Datenwissenschaftlern und Ingenieuren zusammen und optimierst ETL-Prozesse, um Spielerlebnisse zu verbessern.

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Empfehlungssysteme von der Datenaufbereitung bis zur produktiven Bereitstellung, integrierst KI-Funktionen und optimierst die Systemleistung, um personalisierte Erlebnisse für Millionen von Nutzern zu schaffen.

In dieser Rolle baust du leistungsstarke Datenpipelines und Feature-Stores für KI-gestützte Systeme im digitalen Advertising, um präzise und konsistente Modelldaten bereitzustellen.

In dieser Position analysierst du Daten zur Optimierung von Produktstrategien, entwickelst KI-gestützte Modelle und präsentierst entscheidungsrelevante Insights, um kommerzielle Strategien zu beeinflussen.

In dieser Position entwickelst du skalierbare Datenpipelines und fortschrittliche Datenarchitekturen mit Snowflake, führst interne Schulungen durch und berätst Kunden strategisch, von der Konzeption bis zur Umsetzung.

In dieser Position analysierst du technische Ausschreibungen und Kundenanforderungen, entwickelst Data-Analytics-Lösungen mit Python und SQL und arbeitest an eindeutig definierten Projekten mit modernen Cloud-Technologien.

In diesem Job entwickelst du robuste Datenpipelines und betreibst die Datenplattform, während du eng mit Analytikern zusammenarbeitest und die Datenqualität sowie Performance optimierst.

In diesem Job entwickelst du in Python und PySpark prädiktive Modelle, führst PoCs durch, erstellst Feature Engineering, versionierst Modelle mit Git, CI/CD und Model Registry und operationalisierst sie in Cloud-Umgebungen.

Du entwickelst und betreibst skalierbare ETL‑Pipelines und Cloud‑Infrastruktur auf AWS (S3, Lambda, CDK), sicherst Datenintegration mit SQL, Spark und Airflow und unterstützt Backend‑Services in TypeScript und Java.

In dieser Position analysierst du Kundenanforderungen, entwickelst Lösungen für Data-Analytics-Architekturen mit Python und SQL und arbeitest an Data Engineering-Projekten unter Nutzung modernster Cloud-Technologien.