Senior Apache Spark Jobs in Frankfurt am Main

In dieser Position berätst du Kunden bei Architekturentscheidungen für Datenlösungen, implementierst skalierbare Cloud-Infrastrukturen und unterstützt Teams in der Umsetzung agiler Projekte mit Technologien wie Kubernetes und Apache Kafka.

In diesem Job entwickelst du maßgeschneiderte Lösungen im Bereich Analytics & AI, berätst Kunden zur Wertschöpfung durch Pure Storage-Technologien und arbeitest eng mit cross-funktionalen Teams, um neue Strategien zu etablieren.

In dieser Rolle entwickelst du ein skalierbares Data Lakehouse mit Azure Databricks und führst die Integration von Streaming- und Batch-Daten durch, während du Datenpipelines und Governance-Prozesse implementierst.

In dieser Rolle entwickelst du eine skalierbare Data-Lakehouse-Architektur auf Azure Databricks, migrierst KNIME-Workflows, optimierst Datenpipelines und automatisierst Prozesse zur Analyse und Datenverarbeitung.

In dieser Position entwickelst du ETL-Pipelines und sorgst für die Anbindung verschiedener Datenquellen an die Google Cloud Plattform, um eine effiziente Datenverarbeitung für analytische Anwendungen zu gewährleisten.

In dieser Rolle gestaltest du die Dateninfrastruktur mit, entwickelst ETL-Prozesse und Datenschnittstellen und optimierst Analysesysteme unter Einsatz von Technologien wie Java und Spark.

In dieser Position entwickelst du Backend-Komponenten und APIs für Investitionssysteme, arbeitest an Datentransformationen und sicherst die Performanz der Lösungen, während du mit Investitionsteams zur Optimierung zusammenteilst.

In dieser Rolle entwickelst du Data-Lake-Komponenten auf der Google Cloud Platform, optimierst die Big-Data-Infrastruktur und implementierst wiederverwendbare Frameworks, während du an agilen Softwareprojekten arbeitest.

In dieser Position entwickelst du innovative, datengestützte Lösungen, entwirfst Pipelines und integrierst Daten in Microsoft Azure-Umgebungen, während du agile Softwareentwicklungsmethoden anwendest und als Berater für Stakeholder agierst.

In dieser Rolle entwirfst und optimierst du unsere Databricks-Plattform, konfigurierst Workspaces mit Terraform und pflegst Datenkataloge, während du als technischer Berater für das Team agierst und Trainings zur Plattformnutzung durchführst.

In dieser Rolle entwickelst du umfassende Datenarchitekturen für digitale Infrastrukturprojekte, implementierst Datenanalysen und sorgst für die Integrität von Echtzeit-Datenbankanwendungen.

In dieser Rolle entwickelst du eine robuste Datenplattform mit Microsoft Fabric und Power BI, unterstützt Kollegen bei Datenanalysen und Automatisierungsprozessen und förderst die Datenverfügbarkeit für über 20.000 Nutzer.