Senior AWS Glue Job in Deutschland

In dieser Rolle entwickelst du Backend-Systeme in Python auf AWS, stehst vor Herausforderungen wie Skalierung und Zuverlässigkeit und bist für Architektur, Implementierung und Monitoring deiner Systeme verantwortlich.

In dieser Rolle entwickelst du von Grund auf eine zentrale Data-Plattform, integrierst dezentrale Systeme in eine robuste Data-Lake-Architektur und implementierst ETL/ELT-Pipelines sowie Standards für Data Governance.

In dieser Rolle entwirfst du skalierbare ETL-Pipelines mit Databricks und PySpark, analysierst große Datensätze mit SQL und Python und gewährleistest höchste Datenqualität und Governance.

In dieser Rolle optimierst du die Datenplattform und modellierst Data-Lakehouse-Architekturen. Du entwickelst Datenpipelines mit Tools wie Airflow und NiFi und integrierst Quellsysteme, z. B. SAP, über APIs.

In dieser Rolle entwirfst, implementierst und überwachst du AWS-Datenpipelines und -komponenten, entwickelst skalierbare Datenarchitekturen und verbesserst kontinuierlich die Datenqualität gemäß DevOps-Standards.

In dieser Position entwickelst du cloudnative Datenarchitekturen, implementierst Datenpipelines mit Python und AWS-Services und berätst Data Scientists zur Operationalisierung von ML-Frameworks.

In dieser Rolle entwickelst du cloudnative Backend-Lösungen, erstellst Datenvisualisierungen und automatisierst Datenprozesse, während du Datenpipelines mit Technologien wie Python und AWS implementierst.

In dieser Rolle designst und implementierst du cloudnative Daten-Pipelines mit Technologien wie Python, Apache Spark und AWS, während du neue Datenstrukturen erschaffst und Datenanalysen durchführst.

In diesem Job entwickelst du skalierbare ETL/ELT-Datenpipelines zur Integration von SAP-Systemen mit modernen Cloud-Plattformen wie Databricks und Snowflake, und optimierst Datenbewegungen für Qualität und Effizienz.

In dieser Rolle entwickelst du robuste Microservices und verwaltest den gesamten Service-Lifecycle, während du eng mit Produkt- und Datenanalysten zusammenarbeitest, um Datenmodelle und Analysen zu implementieren.

In dieser Rolle entwickelst du BI-Berichte und Dashboards, führst Datenanalysen durch und unterstützt die Migration von Cloud-Datenbanken unter Verwendung von AWS-Tools und SQL, um Lösungen für die U.S. Army Europe bereitzustellen.

Als Senior Python Data Engineer:in bist du verantwortlich für die technische Weiterentwicklung unserer Datenpipelines (Batch und Streaming) in der AWS Cloud im Python Code. Du stellst kontinuierlich die Datenqualität sicher und entwirfst relationale und...

Als Senior Python Data Engineer:in bist du verantwortlich für die technische Weiterentwicklung unserer Datenpipelines (Batch und Streaming) in der AWS Cloud / Python Code. Du stellst kontinuierlich die Datenqualität sicher und entwirfst relationale und...

Analyse der Geschäftsprozesse unserer Kunden und Ableitung des richtigen Vorgehens. Beratung unserer Kunden im Bereich von Data Management, Data Warehouse, Data Lake und Data Lakehouse. Konzeption und (Weiter-)Entwicklung von modernen Daten-Lösungen mit...