AWS Glue Jobs in Deutschland

In dieser Rolle entwickelst du Backend-Systeme in Python auf AWS, stehst vor Herausforderungen wie Skalierung und Zuverlässigkeit und bist für Architektur, Implementierung und Monitoring deiner Systeme verantwortlich.

In dieser Rolle entwickelst du von Grund auf eine zentrale Data-Plattform, integrierst dezentrale Systeme in eine robuste Data-Lake-Architektur und implementierst ETL/ELT-Pipelines sowie Standards für Data Governance.

In dieser Rolle entwirfst du skalierbare ETL-Pipelines mit Databricks und PySpark, analysierst große Datensätze mit SQL und Python und gewährleistest höchste Datenqualität und Governance.

In dieser Rolle optimierst du die Datenplattform und modellierst Data-Lakehouse-Architekturen. Du entwickelst Datenpipelines mit Tools wie Airflow und NiFi und integrierst Quellsysteme, z. B. SAP, über APIs.

In dieser Rolle entwirfst, implementierst und überwachst du AWS-Datenpipelines und -komponenten, entwickelst skalierbare Datenarchitekturen und verbesserst kontinuierlich die Datenqualität gemäß DevOps-Standards.

In dieser Position entwickelst du Daten-Pipelines mit Python und AWS, automatisierst Datenprozesse und erstellst Datenvisualisierungen sowie Berichte, um wertvolle Insights zu generieren.

In dieser Position entwickelst du cloudnative Datenarchitekturen, implementierst Datenpipelines mit Python und AWS-Services und berätst Data Scientists zur Operationalisierung von ML-Frameworks.

In dieser Rolle entwickelst du cloudnative Backend-Lösungen, erstellst Datenvisualisierungen und automatisierst Datenprozesse, während du Datenpipelines mit Technologien wie Python und AWS implementierst.

In dieser Rolle designst und implementierst du cloudnative Daten-Pipelines mit Technologien wie Python, Apache Spark und AWS, während du neue Datenstrukturen erschaffst und Datenanalysen durchführst.

In diesem Job entwickelst du skalierbare ETL/ELT-Datenpipelines zur Integration von SAP-Systemen mit modernen Cloud-Plattformen wie Databricks und Snowflake, und optimierst Datenbewegungen für Qualität und Effizienz.

In dieser Rolle entwickelst du robuste ETL-Pipelines mit Databricks und PySpark, analysierst komplexe Datensätze mit SQL, und führst die Datenengineering-Projekte unter Berücksichtigung von Qualität und Compliance.

In diesem Job entwickelst du Datenarchitekturen und führst Migrationen moderner Datenbanken durch, während du BI-Reports und Dashboards erstellst, um Analysen für die Cloud-Umgebung zu unterstützen.

In dieser Rolle entwickelst du Datenpipelines zur Verarbeitung und Speicherung von Daten, integrierst Daten aus verschiedenen Quellen und optimierst Datenverarbeitungsprozesse für Reporting-Zwecke.