Senior Github Actions Job in Frankfurt am Main

In dieser Position entwickelst du ETL-Pipelines und sorgst für die Anbindung verschiedener Datenquellen an die Google Cloud Plattform, um eine effiziente Datenverarbeitung für analytische Anwendungen zu gewährleisten.

In diesem Job entwickelst du AI-Lösungen auf Azure, implementierst ML-Modelle und integrierst diese in Anwendungen. Zudem arbeitest du an GenAI-Projekten und optimierst den MLOps-Prozess für den operativen Einsatz.

In dieser Rolle entwickelst du umfassende KI-Lösungen auf Azure, erstellst ML-Modelle in Python und integrierst diese in Cloud-Anwendungen, während du eng mit Dateningenieuren und Architekten zusammenarbeitest.

In dieser Position bist du der Ansprechpartner für Kunden, bereitest Changes vor, unterstützt bei der Entwicklung von Applikationen und administrierst DevOps-Tools wie ArgoCD und Hashicorp Vault zur Optimierung von CI/CD-Workflows.

In dieser Rolle unterstützt du die Weiterentwicklung der Software-Architektur durch enge Zusammenarbeit an agilen Projekten, insbesondere beim Umzug auf Google Cloud, und berätst Stakeholder zu technischen Fragestellungen.

In dieser Rolle entwirfst und optimierst du unsere Databricks-Plattform, konfigurierst Workspaces mit Terraform und pflegst Datenkataloge, während du als technischer Berater für das Team agierst und Trainings zur Plattformnutzung durchführst.

In dieser Position entwickelst du Azure-Infrastrukturen, implementierst Infrastructure-as-Code mit Terraform und Ansible, optimierst die Performance und sicherst die Compliance in der Cloud-Umgebung.

In dieser Rolle automatisierst du mit Jenkins und GitHub Actions CI/CD-Pipelines, orchestrierst Containeranwendungen in Kubernetes und entwickelst REST-APIs zur Steuerung von KI-Modellen und deren Deployment.

In dieser Rolle designst du Azure-Infrastrukturen, implementierst Automatisierungskalierung mithilfe von IaC-Tools und optimierst kosteneffizient die Cloud-Performance, während du technische Dokumentationen erstellst.

In diesem Job entwickelst du umfassende KI-Lösungen auf Azure, indem du ML-Modelle in Python baust und in Anwendungen integrierst, während du effiziente Workflows und CI/CD-Pipelines realisierst.

In diesem Job entwickelst du cloud-native Anwendungen zur Preisgestaltung von Derivaten, implementierst neue Funktionen, wartest bestehende Systeme und arbeitest eng mit dem Team für Risikomanagement zusammen.

Design and implement end-to-end AI solutions on Azure, including developing machine learning models and integrating them into cloud applications. Build and deploy intelligent applications using Azure AI Foundry for enterprise-scale GenAI use cases....

Design and implement end-to-end AI solutions on Azure, including developing machine learning models and integrating them into cloud applications. Write code primarily in Python to build and train models, leveraging Azure Machine Learning, Azure...

Du entwirfst und implementierst skalierbare, einsatzbereite Python-Anwendungen. Dein Schwerpunkt liegt dabei auf GenAI, insbesondere auf großen Sprachmodellen (LLMs) und der Vektorsuche, um die Datenverarbeitung und Dokumentensuche zu optimieren. Du...