Senior Python Jobs in Frankfurt am Main

In dieser Rolle entwirfst du robuste und skalierbare Datenpipelines, implementierst ETL-Prozesse und optimierst die Datenlandschaft zur Unterstützung von Finanzprodukten, während du eng mit Stakeholdern zusammenarbeitest.

In dieser Rolle gestaltest du Lösungen im Bereich KI und Data Science, entwickelst MLOps-Prozesse, bereitest Daten auf und implementierst Modelle für unsere Kundenprojekte, wobei Fokus auf Python, SQL und modernen Technologien wie Azure und AWS liegt.

In dieser Position entwickelst du Full-Stack-Anwendungen, optimierst MSSQL-Datenbanken und entscheidest über die Architektur von skalierbaren Systemen, während du mit großen Datenmengen und modernen Technologien arbeitest.

In dieser Rolle entwickelst du Full-Stack-Anwendungen, optimierst MSSQL-Datenbanken und implementierst ETL-Prozesse. Zudem integrierst du Suchtechnologien wie Elasticsearch und entwickelst RESTful APIs auf Basis von Microservices.

Du entwickelst Analysen zur Verbesserung der Relevanz und Genauigkeit des Reaxys-Suchsystems, führst komplexe Datenanalysen mit SQL und Python/Java durch und erarbeitest umsetzbare Empfehlungen für Stakeholder.

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Backend-Services mit Node.js, TypeScript und Python, integrierst LLMs und RAG-Pipelines auf Azure OpenAI, während du REST- und GraphQL-APIs entwirfst und Sicherheitsmechanismen implementierst.

In dieser Rolle implementierst und optimierst du Machine-Learning-Lösungen, entwickelst CI/CD-Pipelines und verwaltest sowie überwachst Cloud-Infrastrukturen mithilfe von Terraform und Kubernetes.

In dieser Rolle betreust du Kundenprojekte über den gesamten Lebenszyklus, analysierst und visualisierst Daten, entwickelst Machine-Learning-Modelle und sicherst die Datenqualität durch effektive Aufbereitung und Manipulation.

In dieser Rolle entwickelst du Containerlösungen in Azure Kubernetes Service und automatisierst Prozesse mit IaC-Tools wie Terraform, während du eng mit den Teams für Applikationen und Machine Learning kooperierst.

In dieser Rolle entwickelst du leistungsstarke Dashboards und Analysen mit Tableau und AWS, um datengestützte Entscheidungen zu fördern und optimierst KPIs zur Unterstützung des Unternehmenswachstums.

In dieser Position administrierst du die Netzwerkinfrastruktur der Rechenzentren, entwickelst sie kontinuierlich weiter und automatisierst Prozesse mit Ansible und Terraform, während du auch die Servicequalität und Netzwerksicherheit sicherstellst.

Als Data Scientist leitest du Projekte, entwickelst datengetriebene Lösungen mit Methoden wie Machine Learning und NLP, und kommunizierst Resultate an Kunden zur Implementierung in Zusammenarbeit mit dem Data Engineering Team.

In dieser Position entwickelst du cloudnative Plattformkomponenten in einer Kubernetes-Umgebung, implementierst Kubernetes-Operatoren mit Go und optimierst CI/CD-Pipelines für automatisierte Deployments und Monitoring-Lösungen.

In dieser Position entwickelst du leistungsstarke Datenpipelines und ETL-Prozesse in Azure Fabrics sowie Databricks, berätst Kunden bei der Datenmodellierung und erstellst Reports mit Power BI oder Tableau.

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Cloud-Infrastruktur, führst Incident-Management durch und automatisierst Prozesse, um die Zuverlässigkeit unserer Systeme zu gewährleisten und technische Probleme schnell zu lösen.