Job
- Level
- Senior
- Job Feld
- IT, DevOps
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Berlin, München, Frankfurt am Main, Leipzig
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle implementierst und optimierst du Machine-Learning-Lösungen, entwickelst CI/CD-Pipelines und verwaltest sowie überwachst Cloud-Infrastrukturen mithilfe von Terraform und Kubernetes.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Data und AI sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt:
- Zusammenarbeit mit Deinen Kunden bei der Implementierung, dem Betrieb und der Optimierung von ML-Lösungen
- Verantwortung für das erfolgreiche Deployment und Management von Machine-Learning-Modellen und der zugrundeliegenden Plattform
- Planen, Entwickeln, Testen, Automatisieren, Dokumentieren und Pflegen von CI/CD Pipelines
- Nutzung neuester Entwicklungen in den Bereichen Automatisierung, Monitoring und Skalierbarkeit
- Effizientes Zusammenarbeiten durch gegenseitiges Verständnis für die Arbeit der anderen
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Computer Science, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
Qualifikationen
- Data ist auch in Deiner DNA? Das solltest Du mitbringen:
- Fließende Deutsch-Kenntnisse, mündlich sowie schriftlich
- Infrastructure as Code, z.B. Terraform oder AWS CloudFormation sind für Dich keine Fremdwörter
- Du kennst Dich mit CI/CD Pipelines aus
- Die Überwachung und Alarmierung sowie Incident Management gehören für Dich zum Alltag
- Gute Skripting-Kenntnisse in Python oder Shell
- Starke Problemlösungskompetenz sowie selbstständiges Arbeiten trotz hoher Teamkompetenzen
Erfahrung
- Mindestens 2 Jahre Vollzeit Berufserfahrung, inkl. Aufbau und Wartung von Infrastruktur-/Datenlösungen
- Du hast Erfahrungen mit Cloud-Diensten wie AWS und/ oder Azure
- Du hast Erfahrung mit Container-Orchestrierung, bspw. Kubernetes, Helm
Unser Angebot
- Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation - nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten
- Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip - "einer für alle, alle für einen!", unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros
- Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn
- Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen
- Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill)
- Zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten
Benefits
Work-Life-Integration
Gesundheit, Fitness & Fun
Mehr Netto
Essen & Trinken
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Alexander Thamm GmbH
Wir sind die erste wahre Data Science Consulting Firm in der deutschsprachigen Region. Alexander Thamm gründete unseren Münchner-basierten Dienstleister 2012 als erster Anbieter, der ausschließlich Analytics, Data Science und Big Data anbietet. Wir unterstützen unsere Kunden dabei, konkurrenzfähige Vorteile und zusätzlichen Wert zu generieren, indem wir große Datensammlungen besser verwendbar machen.
Description
- Gründungsjahr
- 2012
- Unternehmenstyp
- Digitale Agentur
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Branche
- Beratung, Internet, IT, Telekom
Dev Reviews
by devworkplaces.com
Gesamt
(1 Bewertung)4.1
Culture
4.5Workingconditions
4.0Engineering
3.8Career Growth
4.4
Senior DevOps Engineer
- Ort
- Berlin, München, Frankfurt am Main, Leipzig
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
