Senior Scala Jobs in Berlin

In diesem Job entwickelst du moderne, barrierearme IT-Anwendungen mit Java-Technologien in einem agilen Umfeld. Du arbeitest an der Backend-Entwicklung, beim Software-Design und unterstützt den Third-Level-Support für eGovernment-Projekte.

In dieser Position entwickelst du die Architektur für Echtzeitsysteme der Zeta Marketing Platform, arbeitest an der Datenverarbeitung, und führst Mentoring-Sessions mit Entwicklern durch, um ihre Fähigkeiten zu stärken.

In dieser Rolle entwickelst du leistungsfähige APIs und Echtzeitanwendungen zur Datenverarbeitung mit Apache Kafka, arbeitest an automatisierten Telekommunikationsabläufen und implementierst Lösungen in AWS.

In dieser Rolle entwickelst du zuverlässige, qualitativ hochwertige Datenlösungen, optimierst Systeme, gestaltest den Daten-Stack aktiv und schulst dein Team auf technische Exzellenz bei der Datenverarbeitung.

In dieser Rolle entwickelst du fortschrittliche Datenpipelines für Zalandos Central Data Lake, während du die Datensicherheit und Zuverlässigkeit der Plattformen gewährleistest und innovative Datenintegrationssysteme umsetzt.

In dieser Position entwickelst du skalierbare Backend-Services mit PHP (Symfony 7) und Scala, führst technische Führungsaufgaben aus und gestaltest die Evolution einer B2B SaaS-Plattform durch systematische Architekturanpassungen.

In dieser Rolle entwickelst du wiederverwendbare Core Services für Zugangssteuerung und Backend-APIs, schreibst sauberen Java-Code, testest automatisiert und arbeitest eng mit Cross-Funktionsteams an der Modernisierung von Plattformen.

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Backend-Lösungen für Empfehlungssysteme, gestaltest Datenpipelines und gewährleistest die Zuverlässigkeit komplexer ML-Systeme mit Technologien wie BigQuery und Scala.

In dieser Rolle bist du für den Aufbau und die Optimierung der Dateninfrastruktur verantwortlich. Du entwickelst ETL-Prozesse, implementierst Datenschnittstellen und analysierst Analytics-Applikationen unter Verwendung von Technologien wie Java, Spark und Kafka.

In diesem Job entwirfst und implementierst du skalierbare Datenarchitekturen, entwickelst robuste ETL-Datenpipelines und arbeitest mit cross-funktionalen Teams an anspruchsvollen Datensystemen für eine effiziente Datenverarbeitung.