Vertex AI Jobs in Hamburg

In dieser Position erweiterst du die bestehende Sentiment-Analyse-Pipeline in Python auf GCP, behebst Bugs, optimierst Datenverträge und arbeitest eng mit Frontend-Kollegen an API-Integration und Modellentwicklung zusammen.

In dieser Position übernimmst du die technische und organisatorische Führung eines ML/AI-Teams, entwickelst MLOps-Plattformen und integrierst KI-Modelle in produktive Anwendungen auf Google Cloud.

In dieser Rolle führst du ein Team von ML/AI-Experten, entwickelst eine MLOps-Plattform und integrierst KI-Modelle in Produktivsysteme unter Verwendung von Google Cloud, Kubernetes und Infrastructure-as-Code.

In dieser Rolle wählst du ML-Tools aus, entwickelst eine MLOps-Plattform auf GCP und Kubernetes, integrierst KI-Modelle und gewährleistest deren Stabilität durch Monitoring und Observability für Produktentwicklungsteams.

In dieser Rolle entwickelst du und betreibst du die Cloud-Infrastruktur auf GCP, implementierst Sicherheitskonfigurationen, automatisierst Abläufe mit Terraform und arbeitest an AI-Plattformlösungen, um Teams bei der Nutzung modernster Technologien zu unterstützen.

In dieser Rolle entwickelst du spezifische AI-Agenten und agentische Systeme zur Automatisierung und Optimierung von Geschäftsprozessen, einschließlich Design, Implementierung und Testing in einer Cloud-Umgebung.

In dieser Position entwickelst du innovative AI-Plattformlösungen, betreust die GCP-Infrastruktur und implementierst Skalierung sowie Automatisierung für über 40 Teams, während du moderne GenAI-Technologien einsetzt.

Du analysierst und entwickelst A/B-Tests für internationale Webshops, berätst Stakeholder im Marketing und Vertrieb, und wertest Testergebnisse aus, während du mit statistischen Methoden und Tools arbeitest.

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare AI-Agenten auf einer leistungsstarken Plattform, arbeitest eng mit AI-Engineers zusammen und implementierst innovative Cloud-Lösungen mit Terraform und GCP-Technologien wie Cloudrun und Vertex AI.

In dieser Rolle entwickelst du Use-Cases, implementierst Agenten-Anwendungen und evaluierst PoCs und MVPs. Zudem bist du für Backlog-Management, Qualitätsstandards und die Coachung von Teams verantwortlich.

In diesem Job unterstützt du die Entwicklung innovativer Generative AI-Lösungen in der Google Cloud, implementierst Plattformen, etablierst Standardprozesse und arbeitest an Cloud-Sicherheitskonzepten.

In diesem Job entwickelst du Cloud-Plattformlösungen für Generative AI, arbeitest mit modernsten Technologien und implementierst Sicherheitskonzepte und Best Practices zur Optimierung der Unternehmensarchitektur.

In dieser Rolle entwickelst du KI-gesteuerte Systeme mit LLMs, konzipierst skalierbare Services in Java und bist aktiv in DevOps-Prozessen in Cloud-Umgebungen, insbesondere AWS, involviert.