Job
- Level
- Senior
- Job Feld
- BI, Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Hamburg, Stuttgart, Karlsruhe, München, Köln
- Arbeitsmodell
- Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle führst du ein Projektteam, implementierst AI-gestützte Data Engineering Methoden in der Azure Cloud und optimierst Marketingkampagnen durch innovative Datamanagement-Lösungen.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Du übernimmst die fachliche Führung des Projektteams und treibst den Einsatz von AI-gestützten Data Engineering Methoden aktiv voran.
- Unsere Kunden berätst Du methodisch und technisch in innovativen Datamanagement- und Integrationslösungen rund um die Azure Cloud.
- Du hilfst unseren Kunden, personalisierte und automatisierte Marketingkampagnen zu planen und zu optimieren - mit modernen Technologien zur Echtzeit-Segmentierung und automatisierten Recommendation.
- Du arbeitest in allen Projektphasen mit - von der Anforderungsanalyse über die Implementierung bis zum Go-Live - unterstützt durch verschiedene externe AI Tools sowie unsere interne DYMATRIX AI Platform.
- Du setzt zukunftsweisende Data Engineering-Technologien rund um die Azure Cloud ein und sorgst für eine standardisierte Umsetzung über die Projekte hinweg.
- Dabei bleibst Du nicht stehen: Du beobachtest aktiv die Entwicklung von AI Trends im Data Engineering (z.B. Agenten-basierte Pipeline-Entwicklung, LLM-Integration in Datenplattformen) und bringst neue Impulse in Team und Kundenprojekte.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Du hast eine Leidenschaft für Daten, Azure und AI - We love Data, we love Azure, we love AI - das solltest Du auch.
- Du möchtest etwas bewegen und siehst AI nicht als Buzzword, sondern als konkretes Werkzeug das Datenprojekte schneller und smarter macht.
- Gute Kenntnisse rund um die Azure Data Dienste wie z. B. Data Factory, SQL DB, Data Lake Storage, Databricks, Functions sowie Interesse an Microsoft Foundry.
- Starkes Interesse an der Entwicklung von DWH / Data Lake und BI Cloud Architecture.
- Sehr gutes Deutsch, gutes Englisch und ein ordentliches Maß an Organisationstalent runden Dein Profil ab.
Erfahrung
- Mehrjährige Berufserfahrung in der Konzeption und Umsetzung von innovativen Data-Engineering-Lösungen, vorzugsweise im Beratungsumfeld.
- Idealerweise hast Du schon erste Erfahrungen mit AI-gestützter Personalisierung, Predictive Marketing oder Customer Intelligence gesammelt - kein Muss, aber ein starkes Plus.
Unser Angebot
- Bei Vertragsunterzeichnung erhältst Du eine Signing Fee von bis zu 10.000 Euro.
- Denn wir wissen: Ein Jobwechsel ist eine große Entscheidung - und wir schätzen es, wenn Du Dich für DYMATRIX entscheidest.
Benefits
Essen & Trinken
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Dymatrix
DYMATRIX ist einer der führenden deutschen Software- und Lösungsanbieter für kundenzentriertes und intelligentes Marketing. Wir sind Spezialisten im Bereich Big Data, Marketing Automation und Customer Analytics sowie Kampagnenmanagement und Business Intelligence.
Description
- Unternehmensgröße
- 50-249 Employees
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Werbung, Marketing, PR, Internet, IT, Telekom
Senior AI Data Engineer
- Ort
- Hamburg, Stuttgart, Karlsruhe, München, Köln
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
