Job
In dieser Rolle analysierst du Kundenbedarfe, entwickelst und implementierst Data Pipelines mit modernen Cloud-Technologien und erstellst datenbasierte Modelle zur Optimierung von Supply Chain-Entscheidungen.
Job-Technologien
- Azure
- Google Cloud Platform
- AWS
- Knime
- Azure Synapse
- Apache Spark
- Snowflake
- AWS Lake Formation
Deine Rolle im Team
- Zusammen mit dem Kunden definierst du die Bedürfnisse, die für die Daten-Projekte relevant sind.
- Du spezifizierst die technischen Aspekte und implementierst Data Pipelines mit modernen Technologien (Azure Cloud, Google Cloud, AWS, KNIME, etc.).
- Du entwickelst individuelle Lösungen mit intelligenten Algorithmen für grosse Datensets vom Aufbau der Architektur bis hin zur Visualisierung der Ergebnisse in aussagekräftigen Dashboards.
- Du konzipierst und implementierst Simulations- und What-if-Modelle, um komplexe Supply-Chain- und Logistikentscheidungen datenbasiert zu bewerten und zu unterstützen.
- Du bist in einem mixed Team (Log-hub & Kunde) und agierst als Bindeglied und Übersetzer zwischen Fachbereich, IT und der Lösungsentwicklung.
- Es macht dir Spass, dich in taktisch und strategischen Supply Chain & Logistik Herausforderungen auszutoben - Customized Demand Forecasting, automatisierte Optimierung von Touren, Netzwerk Design Analysen, Änderung von Produktionsstandorten basierend der BOM, etc.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossenes Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Mathematik, Physik, o.ä.) mit der Leidenschaft, sich schnell in neue Themen einzuarbeiten.
Qualifikationen
- Leidenschaft für innovativen Technologien, Methoden und Themen wie Data Engineering, Analytics, Machine Learning, AI, Big Data, Simulationen, Cloud-Plattformen, sowie agilen Arbeitsweisen (z.B. Scrum).
- Teamplayer mit starken kommunikativen Fähigkeiten, der seine Expertise kundgibt.
- Professionelles Auftreten und fliessende Deutsch- und Englischkenntnisse.
Erfahrung
- Erste Erfahrungen im Data Engineering/Analytics Bereich z.B. im Rahmen eines Praktikums oder Traineeprogramms.
- Erste Erfahrungen in Daten Technologien sind von Vorteil, z.B. Microsoft Azure Synapse/Fabric, Databricks/Spark, Snowflake, Google BigLake, AWS Lake Formation, etc.
Unser Angebot
- Entwicklung + Perspektive: Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten basierend auf deinen Karrierevorstellungen, sowie die Möglichkeit schnell Verantwortung zu übernehmen.
- 60-80% Home Office mit Arbeitsort im süddeutschen Raum oder der deutschsprachigen Schweiz mit flexibler Arbeitszeitgestaltung.
- BYOD-Guthaben für die Arbeitsplatzgestaltung nach deinen individuellen Bedürfnissen.
- Garantierte Abwechslung: Verschiedene Kunden, Themen, Methoden und Technologien - als Data & Analytics Engineer wird es dir bei uns nicht langweilig.
Benefits
Work-Life-Integration
Themen, mit denen du dich im Job beschäftigst
Job-Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Die LOG-HUB AG, ansässig in Feusisberg, Schweiz, ist auf Logistikdienstleistungen spezialisiert. Sie bietet innovative Softwarelösungen und Beratungen im Bereich Supply-Chain-Management an.
- Etablierte Firma
- Onsite, Hybrid
- Logistik, Transport
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