Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- Data
- Anstellung
- Teilzeit / Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Stuttgart
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Position analysierst du Daten, entwickelst skalierbare Pipelines und implementierst KI-gestützte Lösungen, um die digitale Gesundheitsversorgung unserer Mitglieder zu optimieren und Prozesse zu verbessern.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Bei der Mercedes-Benz Betriebskrankenkasse gestalten wir die Zukunft der digitalen Gesundheitsversorgung insbesondere für die Mitarbeiter des Konzerns - und Du kannst ein entscheidender Teil davon sein!
- Wir suchen einen visionären und erfahrenen Data Analyst (m/w/d) mit einer ausgeprägten Leidenschaft für Agentive Künstliche Intelligenz und autonome Systeme. In dieser Schlüsselrolle gestaltest und betreibst Du die technologische und prozessuale Basis unseres KI-Ecosystems. Du verbindest tiefes technisches Data-Engineering mit einem wachsenden Verständnis für die Abläufe in einer gesetzlichen Krankenkasse. Dabei steht das Vertrauen unserer Versicherten und Mitarbeiter an erster Stelle: Du stellst insbesondere sicher, dass Daten bzgl. Ihrer Kritikalität entsprechend der hoher regulatorischer und ethischen Standards eingebunden werden. Dein Fachwissen wird entscheidend sein, um vertrauenswürdige KI-Systeme zu gestalten und so die persönliche Beratung von Menschen für Menschen im Gesundheitsumfeld trotz Kostendruck und Fachkräftemangel auch zukünftig zu gewährleisten.
- Technische Datenintegration & Konnektivität
- Fundierte Coding-Kompetenz, insbesondere in Python, mit nachgewiesener Erfahrung in der Entwicklung, Implementierung und Weiterentwicklung KI-basierter Lösungen sowie der verantwortlichen Übernahme technischer und fachlicher Entwicklungsaufgaben
- API- & Datenbank-Management: Eigenverantwortliche Konzeption und Implementierung technischer Anbindungen verschiedenster Datenquellen (REST-APIs, SQL-Datenbanken, Cloud-Speicher) an unser Analyse- und KI-System
- Pipeline-Architektur: Aufbau und Pflege skalierbarer Datenflüsse (ETL/ELT), um eine performante und echtzeitnahe Datenverfügbarkeit für die KI-Assistenzsysteme sicherzustellen
- Schnittstellen-Governance: Sicherstellung der technischen Interoperabilität zwischen den Bestandssystemen der BKK (Bitmarck 21c|ng) und modernen KI-Infrastrukturen
- Prozessanalyse & Workflow-Optimierung:
- Domänenverständnis: Aktives Eintauchen in die Fachbereiche (z.B. Pflegeberatung, Krankengeld-Fallmanagement), um ein tiefes Verständnis dafür zu entwickeln, wie Wissen entsteht und wie Prozesse und Outcomes dokumentiert werden
- Daten-Prozess-Mapping: Analyse der Diskrepanz zwischen realen Arbeitsabläufen und der Abbildung in den Daten, um die Datenqualität an der Quelle zu verbessern
- Business Transformation: Identifikation von Optimierungspotenzialen in den Fachbereichs-Workflows auf Basis Deiner Datenanalysen. Du kommunizierst diese Verbesserungen aktiv an die Prozessverantwortlichen und begleitest die Umsetzung
- KI-Ecosystem & Smart Operations:
- KI-Enabling: Unterstützung der Data Scientists durch Bereitstellung "ready-to-use" Datensätze für die AgentenOptimierung (semantischer Kontext) und Fine-Tuning
- Prompt Engineering: Übersetzung fachlicher Anforderungen in präzise Prompts, um die KI-gestützten UseCases intuitiv und konform zu gestalten
- Monitoring & Feedback: Analyse des anonymen quantitaiven User-Verhaltens und Feedbacks, um das KISystem kontinuierlich an die tatsächlichen Bedürfnisse der Kundenberater anzupassen
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Masterstudium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung mit mehrjähriger Berufserfahrung
Qualifikationen
- Für diese Position suchen wir eine Persönlichkeit, die Code versteht, aber auch die Sprache der Fachbereiche sprechen kann.
- Idealerweise bringst du Folgendes mit:
- Methodenkompetenz: Du besitzt die Fähigkeit, komplexe operative Abläufe in logische Datenmodelle zu übersetzen und daraus konkrete Effizienzgewinne abzuleiten
- Persönliche Kompetenzen:
- Kommunikation: Verhandlungssicheres Auftreten, um technische Optimierungsvorschläge gegenüber fachlichen Stakeholdern und dem Management überzeugend zu vertreten
Erfahrung
- Sicherer Umgang mit Python (Pandas, PySpark), um bestehnde Lösungen zu verstehen und weiterzuentwickeln, sowie zur Datenmanipulation und Pipeline-SteuerungTech-Stack & Erfahrung: Fundierte Erfahrung in der Anbindung von APIs (JSON, REST) und der Abfrage komplexer Datenbankstrukturen (SQL)
- Erfahrung in der Prozessmodellierung (z.B. BPMN) oder der Durchführung von Anforderungsanalysen ist wünschenswert
Unser Angebot
- Wir bieten Dir mehr als nur ein Beschäftigungsverhältnis. Zusätzlich erwartet Dich bei uns:
- Übertarifliche Vergütung
- Betriebliche Altersvorsorge
- Urlaubs- und Weihnachtsgeld
- Jährliche Ergebnisbeteiligung in Abhängigkeit vom Geschäftserfolg
- Kantine vor Ort
- Attraktive Jahreswagen im Kauf- und Mietmodell
- Arbeitgeberzuschuss zu Vermögenswirksamen Leistungen
- Flexibles Arbeiten in Gleitzeit sowie mobiles Arbeiten möglich
- Regelmäßige Gesundheitstage mit Gesundheitschecks sowie kostenlose Impfungen
- Betriebsinterne Betriebskrankenkasse mit attraktiver Gesundheitsförderung
- Bezahlte Freistellung für wichtige familiäre Ereignisse (z. B. Hochzeit)
Benefits
Mehr Netto
- 🏝️Urlaubs- und Weihnachtsgeld
- 🍰Mitarbeiterbeteiligung
- 💻Notebook zur Privatnutzung
- 🚙Firmenauto
- 📱Handy zur Privatnutzung
- 🛍Mitarbeitervergünstigungen
- 👴🏻Betr. Altersvorsorge
- 👷♂️Zusatzversicherung
Gesundheit, Fitness & Fun
Work-Life-Integration
- 🐕Tiere willkommen
- 🏠Home Office
- 🍼Kinderbetreuung
- 🅿️Mitarbeiterparkplatz
- 🚌Gute Anbindung
- ⏰Flexible Arbeitszeiten
Essen & Trinken
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Mercedes - Benz AG
Die Automarke Mercedes-Benz ist eine Handelsmarke der Daimler AG und war 2016 besonders erfolgreich. Insgesamt wurden 2,08 Millionen Neufahrzeuge der Marke weltweit verkauft. Neben Mercedes-Benz Cars, Daimler Trucks, Mercedes-Benz Vans, Daimler Buses und Daimler Mobility gehört der Fahrzeughersteller zu den größten Anbietern von Premium-Pkw und ist weltweit führend in der Produktion von Nutzfahrzeugen.
Description
- Gründungsjahr
- 1926
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Fahrzeugbau, Zulieferer, Industrie, Produktion
Arbeitgeber-Reviews
von devworkplaces.com
Gesamt
(1 Bewertung)4.4
Workingconditions
4.8Engineering
4.0Career Growth
4.8Culture
4.2
Data Analyst Agentive KI & Autonome Systeme
- Ort
- Stuttgart
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
